川普發布《AI行動計劃》,重塑人工智能的製度地形
川普發布《AI行動計劃》,
前言
2025年7月,川普發布《AI行動計劃》,
2025年7月23日,美國總統川普在華盛頓正式發布《
該計劃圍繞四個核心方向展開:
一是放寬監管審批,打通AI基礎設施建設障礙;
二是擴張電力與能源供給,應對2035年AI用電需求倍增趨勢;
三是推動AI技術對外輸出,
四是建立AI中立性治理與跨州協調機製,
這一計劃的真正意義,不在於AI技術本身的突破,
哪些企業將掌握資源調度權,哪些平台擁有模型準入權,
新一輪技術文明的核心,不在於誰更快訓練模型,
本文嚐試從製度—空間結構的視角,描繪美國AI國家底座的“
一、製度主幹道:從算力資源到治理邏輯的縱深結構
《AI行動計劃》事實上在製度層麵構建了一條新的縱向主幹線:
上遊資源關隘: 由NVDA與AMD主導的高端GPU芯片,
中遊訓練樞紐: AWS、Azure、Google Cloud等雲服務商提供模型部署與數據中心承載;
下遊治理哨卡: 以Palantir為代表的數據平台,
這一結構形同一條製度鐵路主幹線,每一個節點不僅承擔技術功能,
二、關鍵公司與其“製度關隘”角色
1. NVIDIA(NVDA)——洛磯山脈的算力鎖口
NVDA掌握AI訓練時代的“火車頭”
——B200/H200等GPU,
2. AMD——備用通道的策略鐵道
在製度構型中,AMD充當著備用路徑角色,提供“製度冗餘”。
3. Microsoft/OpenAI——製度中轉站與調度中心
Azure平台上的GPT係列大模型形成製度調度核心。
4. AWS——信息流通的內陸港口
亞馬遜雲服務是眾多小模型、邊緣應用、企業內訓的集散港。
5. Palantir(PLTR)——製度出入境口岸
所有AI項目若需進入政府采購、跨州協同、數據審計程序,
6. Snowflake / Databricks——製度數據配電所
數據治理成為製度新權力。
7. NextEra / Duke Energy——算力供電的兵站補給
若無能源,AI隻是廢鐵。
三、製度地形的曆史類比:鐵路、公路與AI網絡
本輪AI製度結構,可與曆史中的三次製度基礎設施變革對照:
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曆史基礎設施 |
核心製度功能 |
當前AI類比 |
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橫貫大陸鐵路 |
連接西部與聯邦權力 |
GPU訓練集群主幹線(NVDA主導) |
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國防公路係統 |
戰備與物流調度 |
數據中心-能源-AI模型高速傳輸線 |
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軍港/邊檢口岸 |
軍事/海關監管權 |
PLTR/Snowflake對模型與語料的合規審查 |
製度不再是看不見的“軟規則”,而是嵌入每一條電纜、
四、誰能穿越製度關隘?未來的機會與門檻
本土芯片製造廠商(如Intel Foundry, GlobalFoundries)有望因政策支持成為製度“
邊緣AI初創企業需依賴AWS等通用平台,
國際模型企業若無法在美AI平台上申報“中立聲明”,
製度關隘不再隻是“能否獲得融資”,而是“能否被允許訓練/
五,地形既成,製度見真章:
製度的地形,是下一輪霸權的形狀
AI不是孤立的技術跳躍,而是製度係統的更新。
川普在2025年7月提出的《AI行動計劃》,
誰占據關鍵接口,誰就不僅掌握市場,
在AI的製度地圖上,我們已不再隻是觀察哪家公司市值最高,
誰占據關隘、誰控製出入口、誰連接主幹道——
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