點數五十年,中國經濟沒有奇跡(二)
二. 荒誕的現實
上次我的分析到此為止。結論是中國經濟發展中規中矩,既沒耽誤,也沒啥奇跡。但是讀者非常不滿意,因為我沒有批判文革動亂,也沒體現改革開發的優越性。總之是政治不正確。特別是題目用了“中國在文革期間經濟增長不能算慢”,更是炸鍋了。
這就是個臨時拍腦袋出來示意,我也並沒指望能用來證明什麽。那就和實際比較一下吧。以1952年的實際工農業生產總值為基礎,用上述模型產生的年增長率來預測以後每年的產值是多少,然後與實際比較一下:

說實話這個效果出來,都嚇了我自己一跳。本來沒什麽意思的簡單模型,與實際能如此吻合,倒有點意思了。難道這五十年中國經濟增長的模式,能被一個產業結構變化的因素就充分解釋了嗎?這兩條線幾乎重合,直到1988年才開始分道。但這也可能並沒有分開。因為我用的是本幣當年價。1988年起通貨膨脹徹底失控。如果去掉通脹,這兩條線在89年後依然很接近。
(在一個產品結構快速變化的時期用不變價反而會造成不必要的扭曲。六七十年代中國基本沒有通貨膨脹。所以用當年價更可靠。用美元則受匯率影響過大。)
為了消除大家對上圖僅是比例效果的懷疑,我將計算列表貼出來。
| 
			 年份  | 
			
			 實際生產總值(億元)  | 
			
			 模型預測生產總值  | 
			
			 實際增長率  | 
			
			 模型增預測長率  | 
		
| 
			 1952  | 
			
			 679  | 
			
			 679  | 
			
			 
  | 
			
			 
  | 
		
| 
			 1953  | 
			
			 824  | 
			
			 717  | 
			
			 21.4%  | 
			
			 5.5%  | 
		
| 
			 1954  | 
			
			 860  | 
			
			 757  | 
			
			 4.3%  | 
			
			 5.6%  | 
		
| 
			 1955  | 
			
			 912  | 
			
			 800  | 
			
			 6.0%  | 
			
			 5.7%  | 
		
| 
			 1956  | 
			
			 1,031  | 
			
			 847  | 
			
			 13.1%  | 
			
			 5.8%  | 
		
| 
			 1957  | 
			
			 1,071  | 
			
			 897  | 
			
			 3.9%  | 
			
			 6.0%  | 
		
| 
			 1958  | 
			
			 1,312  | 
			
			 952  | 
			
			 22.5%  | 
			
			 6.1%  | 
		
| 
			 1959  | 
			
			 1,448  | 
			
			 1,011  | 
			
			 10.3%  | 
			
			 6.2%  | 
		
| 
			 1960  | 
			
			 1,470  | 
			
			 1,074  | 
			
			 1.6%  | 
			
			 6.3%  | 
		
| 
			 1961  | 
			
			 1,232  | 
			
			 1,143  | 
			
			 -16.2%  | 
			
			 6.4%  | 
		
| 
			 1962  | 
			
			 1,162  | 
			
			 1,218  | 
			
			 -5.7%  | 
			
			 6.5%  | 
		
| 
			 1963  | 
			
			 1,248  | 
			
			 1,299  | 
			
			 7.4%  | 
			
			 6.6%  | 
		
| 
			 1964  | 
			
			 1,470  | 
			
			 1,387  | 
			
			 17.8%  | 
			
			 6.8%  | 
		
| 
			 1965  | 
			
			 1,734  | 
			
			 1,482  | 
			
			 18.0%  | 
			
			 6.9%  | 
		
| 
			 1966  | 
			
			 1,889  | 
			
			 1,585  | 
			
			 8.9%  | 
			
			 7.0%  | 
		
| 
			 1967  | 
			
			 1,794  | 
			
			 1,698  | 
			
			 -5.0%  | 
			
			 7.1%  | 
		
| 
			 1968  | 
			
			 1,744  | 
			
			 1,820  | 
			
			 -2.8%  | 
			
			 7.2%  | 
		
| 
			 1969  | 
			
			 1,962  | 
			
			 1,953  | 
			
			 12.5%  | 
			
			 7.3%  | 
		
| 
			 1970  | 
			
			 2,280  | 
			
			 2,098  | 
			
			 16.2%  | 
			
			 7.4%  | 
		
| 
			 1971  | 
			
			 2,457  | 
			
			 2,256  | 
			
			 7.8%  | 
			
			 7.5%  | 
		
| 
			 1972  | 
			
			 2,552  | 
			
			 2,429  | 
			
			 3.9%  | 
			
			 7.6%  | 
		
| 
			 1973  | 
			
			 2,756  | 
			
			 2,617  | 
			
			 8.0%  | 
			
			 7.7%  | 
		
| 
			 1974  | 
			
			 2,828  | 
			
			 2,822  | 
			
			 2.6%  | 
			
			 7.8%  | 
		
| 
			 1975  | 
			
			 3,040  | 
			
			 3,045  | 
			
			 7.5%  | 
			
			 7.9%  | 
		
| 
			 1976  | 
			
			 2,989  | 
			
			 3,290  | 
			
			 -1.7%  | 
			
			 8.0%  | 
		
| 
			 1977  | 
			
			 3,250  | 
			
			 3,557  | 
			
			 8.7%  | 
			
			 8.1%  | 
		
| 
			 1978  | 
			
			 3,679  | 
			
			 3,849  | 
			
			 13.2%  | 
			
			 8.2%  | 
		
| 
			 1979  | 
			
			 4,101  | 
			
			 4,168  | 
			
			 11.5%  | 
			
			 8.3%  | 
		
| 
			 1980  | 
			
			 4,588  | 
			
			 4,517  | 
			
			 11.9%  | 
			
			 8.4%  | 
		
| 
			 1981  | 
			
			 4,936  | 
			
			 4,900  | 
			
			 7.6%  | 
			
			 8.5%  | 
		
| 
			 1982  | 
			
			 5,373  | 
			
			 5,318  | 
			
			 8.9%  | 
			
			 8.5%  | 
		
| 
			 1983  | 
			
			 6,021  | 
			
			 5,776  | 
			
			 12.1%  | 
			
			 8.6%  | 
		
| 
			 1984  | 
			
			 7,279  | 
			
			 6,277  | 
			
			 20.9%  | 
			
			 8.7%  | 
		
| 
			 1985  | 
			
			 9,099  | 
			
			 9,300  | 
			
			 25.0%  | 
			
			 48.2%  | 
		
| 
			 1986  | 
			
			 10,376  | 
			
			 10,396  | 
			
			 14.0%  | 
			
			 11.8%  | 
		
| 
			 1987  | 
			
			 12,175  | 
			
			 11,650  | 
			
			 17.3%  | 
			
			 12.1%  | 
		
| 
			 1988  | 
			
			 15,180  | 
			
			 13,085  | 
			
			 24.7%  | 
			
			 12.3%  | 
		
| 
			 1989  | 
			
			 17,180  | 
			
			 14,733  | 
			
			 13.2%  | 
			
			 12.6%  | 
		
| 
			 1990  | 
			
			 18,873  | 
			
			 16,628  | 
			
			 9.9%  | 
			
			 12.9%  | 
		
| 
			 1991  | 
			
			 22,006  | 
			
			 18,813  | 
			
			 16.6%  | 
			
			 13.1%  | 
		
| 
			 1992  | 
			
			 27,195  | 
			
			 21,336  | 
			
			 23.6%  | 
			
			 13.4%  | 
		
| 
			 1993  | 
			
			 35,673  | 
			
			 24,257  | 
			
			 31.2%  | 
			
			 13.7%  | 
		
| 
			 1994  | 
			
			 48,638  | 
			
			 27,644  | 
			
			 36.3%  | 
			
			 14.0%  | 
		
| 
			 1995  | 
			
			 61,340  | 
			
			 31,579  | 
			
			 26.1%  | 
			
			 14.2%  | 
		
| 
			 1996  | 
			
			 71,814  | 
			
			 36,160  | 
			
			 17.1%  | 
			
			 14.5%  | 
		
| 
			 1997  | 
			
			 79,715  | 
			
			 41,502  | 
			
			 11.0%  | 
			
			 14.8%  | 
		
| 
			 1998  | 
			
			 85,196  | 
			
			 47,743  | 
			
			 6.9%  | 
			
			 15.0%  | 
		
| 
			 1999  | 
			
			 90,564  | 
			
			 55,045  | 
			
			 6.3%  | 
			
			 15.3%  | 
		
| 
			 2000  | 
			
			 100,280  | 
			
			 63,603  | 
			
			 10.7%  | 
			
			 15.5%  | 
		
從表中可以看出,實際經濟發展是波動很大的,反映了每年的具體情況,能清楚分辨出我們耳熟能詳的曆史事件。大躍進前後的高速效應,到三年自然災害間全部抵消了。文革帶來兩年動蕩,但下兩年又補長回來了。這麽多不確定性,卻能一次次地回到這個模型預測數周圍。仿佛這個固定增長率的模型是從實際增長中平滑出來的。最後這兩道線在1988年左右分道揚鑣,也是一次重大事件,就是八九學運。這其實是持續五年的通貨膨脹引起的不滿爆發。88年後不是經濟騰飛了,而是物價起飛了。
魔幻般的現實,居然能和一個拍腦袋玩意兒合拍,極可能是偶然的,可五十年都配合得很好,卻一定有非偶然因素在其中。這是個工業化進程模型,結構變化帶來經濟加速增長本身不能算奇跡。但別忘了我們的模型假設工業年增長速度一直是10%。能如此假設保持五十年,膽子夠大的。因為沒有別的國家,特別是在沒有通過殖民戰爭搶奪原料和市場的前提下,達成這個成就。憑什麽?
(二)
