中、美兩國 1949-2014 煤炭產量、礦難死亡人數一覽表及比較分析

中、美兩國 1949-2014 煤炭產量、礦難死亡人數一覽表及比較分析
我把中、美兩國 1949年以後的煤炭產量、礦難死亡人數編列成 2個 Excel spreadsheets，見文後之附錄，
中國部分的數據（見附錄表1）又分成兩部分， Excel spreadsheet 左邊為 1949年至 1976年，右邊為 1977年至 2014年，
美國部分（見附錄表2）不做時間分段，一張 Excel spreadsheet 攘括所有 1949年至 2014年的數據。
一，	從“Standard Deviation”來解析圖表煤產量的同比增長率
	從 1949 到 1976，中國的煤產量同比增長率的 standard deviation 是 0.24533,
	從 1977 到 2014，中國的煤產量同比增長率的 standard deviation 是 0.07332,
	從 1949 到 2014，美國的煤產量同比增長率的 standard deviation 是 0.06370，
	Standard deviation 數值越小，表示增長率越穩定，如果某國20年來的每一年，煤產量的增長率都是 12.34%，那麽，這 20年間，
	這個國家的煤產量同比增長率的 standard deviation 就是 0。
	Standard deviation 數值越大，表示其增長率越是跌宕起伏。
	從 表1 和 表2 可以看出， 美國的煤產量同比增長率的 standard deviation 最低，1977年後 的中國其次，比前者略高，
	1949 到 1976 的中國最高，而且比前兩者高出甚多。
	煤產量增長率的 standard deviation 為 0，並非煤炭工業的理想目標，煤產量增長率根據市場的供求，在合理區間內小幅波動，是完全必要的，
	也是健康的。
	煤產量的增長率，大起大落，則絕對是病態發展，中國從1958 到 1960 的暴增，就是病態發展，1961 到 1962 的爆減，就是為了治“病”。
	這6年間煤產量增長率的大起大落，也直接反應到這6年間的煤產百萬噸死亡人數的大幅增長。
二，	解析中、美兩國的煤產量的同比增長率
	美國早在上世紀初，1900年，就已經是全世界第一工業大國，工業技術、科學技術，也名列世界前茅，到了 1949年，歐、日等原二戰參戰國，
	飽受戰火創傷，元氣大傷，美國則因本土未受二戰波及，成為碩國僅存的工業大國，理所當然的繼續保持世界第一的地位，還躍居全球工業技術、
	科學技術的第一強國，美國從“列強”晉升為“超強”。
	常言道：“煤炭是工業的糧食”，對美國而言，煤炭的資源不成問題，產能也不是問題，美國煤炭產量，早在上世紀初，就達到了自給之外，
	還有餘量外銷的地步。
	經濟規律，生產量必須依市場的需求而定，因此1949年以來，60多年，煤炭生產量的增長率平均值，並不高，隻有 1.33%，最近 30年來，
	煤炭的年產量就一直在 10億噸上下徘徊波動。
	1949年，新中國成立後，萬物稀缺，從原料到成品，生產廠礦都供不應求，這也反映到前27年煤炭生產的高增長，增長率雖然經曆過大起大落，
	但是這 27年增長率的平均值，仍然高達 12.75%。
	1977年以後的中國，煤炭生產，慢慢從高增長過渡到低增長，煤炭生產量的增長率平均值，從前27年的 12.75% 降低到後38年的 5.88%。
	按照最新的經濟規劃，未來10到20年之間，中國的 GDP 增長率，希望還能保持在 6.0 % 到 7.0%之間，既然“煤炭是工業的糧食”，
	要工業不吃“糧食”，GDP 仍然繼續增長，那怎麽可能？ 又要馬兒跑，又要馬兒不吃草，怎麽行？
	如果要增產煤炭，以應付經濟增長需求，對中國而言，煤炭的“資源”不成問題，“產能”也不成問題，可是中國的“空氣”，卻成了大問題，
	它根本容納不了這麽多的二氧化碳排放，中國的年碳排放量，已經超過了美國、歐盟二者的總和。
	今後煤炭生產量的增長率平均值，不可能，也不允許，達到 5.88% 的高水平，甚至還可能出現長時間低成長或負增長。
	要經濟健康並且可持續性發展，“節能減排”是絕對必要的，如果還有額外的能源需求，也必須是可再生能源，或者是低汙染能源，總之，
	必須想方設法，繞開煤炭，另覓能源。
	( 參看《煤炭業“十三五”定方向：轉型清潔能源》  http://www.csteelnews.com/xwzx/ylnc/201512/t20151204_297429.html ）
三，	從“煤產百萬噸死亡人數”的增長率來解析圖表
	關於礦難，光用死亡人數，不好比較，用每生產百萬噸煤的死亡人數，做橫向比較，則比較有意義，也比較有可比性。
	從長遠來看，還可以看出一些端倪來。
	比如說，中國在 1958到 1961的 4年裏，煤產百萬噸死亡人數猛增，緊接著的 4年，從 1962到 1965，煤產百萬噸死亡人數又猛降，
	前四年是“大躍進”運動的必然結果，後四年是黨內“走資本主義道路”的當權派，痛定思痛，壯士斷腕，
	按照“調整、鞏固、充實、提高”的八字方針，大力整治“大躍進”的爛攤子，所產生的一些正麵效應。
	再用宏觀的曆史眼光來看，就可以得到更全麵的認識，新中國前27年，“煤產百萬噸死亡人數”增長率的平均值是正2.77%，這個“正2.77%”，
	又是怎麽來的？ 意味著什麽？
	把前27年的“煤產百萬噸死亡人數”增長率加起來，再除以 27，得到的就是“正2.77%”，這個數值就意味著，前27年，
	“煤產百萬噸死亡人數”，大體上，是逐年增加的。因此，我們就可以得到一個結論：前27年當政者的所作所為，或者無所作為，是有心，
	或者無心，對煤礦的事故頻發，以及煤礦工死亡人數的增加，都起到了“推波助瀾”的作用。
	後38年，“煤產百萬噸死亡人數”增長率的平均值是負8.14%，同理，這個數字也就意味著，後38年，“煤產百萬噸死亡人數”，大體上，
	是逐年減少的，後38年當政者的所作所為，對煤礦工人的工作安全，盡管不是十全十美，但是絕對起到了正麵作用。
	數字說明一切，“煤產百萬噸死亡人數”的增長率，從正2.77%到負8.14%，從逐年增加，到逐年減少，前後對比，是非功過自有公論。
四，	比較中、美兩國的煤產百萬噸死亡人數
	表1和表2中的“煤產百萬噸死亡人數”的“Min”，是把“煤產百萬噸死亡人數”那一列的數據，用 Excel MIN Function，得到的。
	表1和表2中的“煤產百萬噸死亡人數”的“Max”，是把“煤產百萬噸死亡人數”那一列的數據，用 Excel MAX Function，得到的。
	表1中 1949-1976 的“煤產百萬噸死亡人數”的“Max”，我用的“煤產百萬噸死亡人數”那一列的數據，排除了1949年，
	因為1949年的前一年，1948年的11月，遼沈戰役已經勝利結束，1949年1月，淮海、平津兩大戰役，也先後勝利落幕，蔣介石下野，倉皇辭廟。
	中國的煤碳資源及煤礦，大都在長江以北，雖然都已經解放，並先後恢複了生產，但是內戰的硝煙，並未消失散盡，一大堆更重要的軍政大事，
	還在困擾著當時的領導人，誰有空去理會煤礦工人的安全？ 因此，把1949年“煤產百萬噸死亡人數”的高數值，算在當時的領導人頭上，
	並不公允。
	表1和表2中的“煤產百萬噸死亡人數”的“Average”，我沒有用 Excel AVERAGE Function，
	而是用“合計”那一行的“煤礦礦難死亡人數”，除以“煤炭產量”，而得到“Average”的，因為這樣算，比較合乎邏輯。
	1，先看“煤產百萬噸死亡人數”的“Average”：
	1949-1976 中國的“Average”是 9.1823；
	1977-2014 中國的“Average”是 3.2692；
	1949-2014 美國的“Average”是 0.2185（換算成公噸，則為 0.2404）。
	1949-1976 中國的年平均“煤產百萬噸死亡人數”，是1977-2014 中國的  2.8087 倍    <-- 毛澤東時代的中國 同 改革開放後的中國比
	1949-1976 中國的年平均“煤產百萬噸死亡人數”，是1949-2014 美國的 38.1959 倍    <-- 毛澤東時代的中國 同 美國比
	1977-2014 中國的年平均“煤產百萬噸死亡人數”，是1949-2014 美國的 13.5990 倍    <-- 改革開放後的中國 同 美國比
	2，再看“煤產百萬噸死亡人數”的“Min”：
	毛澤東時代的中國，“煤產百萬噸死亡人數”最低的一年，是 1965年，其數值是 4.4262；
	改革開放後的中國，“煤產百萬噸死亡人數”最低的一年，是 2014年，其數值是 0.2571；
	1949年以來，美國“煤產百萬噸死亡人數”最低的一年，是 2014年，其數值是 0.016（換算成公噸，則為 0.0176）。
	1965年，中國的“煤產百萬噸死亡人數”，是 2014年 中國的  17.2159 倍  <-- 毛澤東時代的中國 同 改革開放後的中國比
	1965年，中國的“煤產百萬噸死亡人數”，是 2014年 美國的 251.4886 倍  <-- 毛澤東時代的中國 同 美國比
	2014年，中國的“煤產百萬噸死亡人數”，是 2014年 美國的  14.608  倍  <-- 改革開放後的中國 同 美國比
	3，再看“煤產百萬噸死亡人數”的“Max”：
	毛澤東時代的中國，“煤產百萬噸死亡人數”最高的一年，是 1961年，其數值是 15.5032；
	改革開放後的中國，“煤產百萬噸死亡人數”最高的一年，是 1977年，其數值是 9.9404；
	1949年以來，美國“煤產百萬噸死亡人數”最高的一年，是 1951年，其數值是 1.3621（換算成公噸，則為 1.4983）。
	1961年，中國的“煤產百萬噸死亡人數”，是 1977年 中國的  1.5596 倍    <-- 毛澤東時代的中國 同 改革開放前夕的中國比
	1961年，中國的“煤產百萬噸死亡人數”，是 1951年 美國的 10.3472 倍    <-- 毛澤東時代的中國 同 美國比
	1977年，中國的“煤產百萬噸死亡人數”，是 1951年 美國的  6.4345 倍    <-- 改革開放前夕的中國 同 美國比
	4，再看毛澤東時代的“煤產百萬噸死亡人數”：
	毛澤東時代“煤產百萬噸死亡人數”，最高的一年是 1961，那一年，三麵紅旗中的那麵“大躍進”偉大紅旗，在“如血”的“殘陽”照射下，
	映紅了東方的天空。
	1961年，中國的“煤產百萬噸死亡人數”，15.5032，竟然是建國初期 1951年“煤產百萬噸死亡人數”，4.5592， 的 3.4 倍 。
	毛主席教導我們：“小土群方針，不傷心，9000萬人上陣煉鋼，比6000萬人要好。有一點損失，我也一點不痛心，橫直沒有經驗。
	從根本上說，是得多於失。沒有失，哪來的得？ 總的失少得大。9000萬人上陣，表明了它的全民性，建設速度大大提高了。”
	（http://www.21ccom.net/articles/history/xiandai/20150323122589_all.html）
	把毛主席有關鋼鐵工業的教導，移植到煤炭工業，是革命幹部活學活用毛澤東思想的光輝樣板。
	最低的一年是 1965，“據說”，以劉、鄧為首的“走資本主義道路”的當權派，那時已經專了“無產階級司令部”的政。
	5，再看改革開放後的“煤產百萬噸死亡人數”：
	改革開放後的“煤產百萬噸死亡人數”，最高的一年是 1977，即毛主席去世的後一年，革命群眾依然高舉毛澤東思想偉大紅旗，在神州大地上，
	沿著毛主席指引的方向，繼續奮勇前進，“煤產百萬噸死亡人數”，比起前一年的1976，減少了 0.42%，雖有進步，但是進步不多，
	區區 “ -0.42%”，幾乎就是原地踏步走。
	不過沒有了毛澤東的中國，“煤產百萬噸死亡人數”，開始穩步下降，從 1976年的 9.9824，一路下降到 2014年的 0.2571，
	2014年中國的“煤產百萬噸死亡人數” ，僅相當於 1976年的  1/39.
	“煤產百萬噸死亡人數”最低的一年是 2014，其數值已如前述，是 0.2571（換算成英噸，則為 0.2337），相當於 40多年前，
	美國 1975年的水平。
	時間再倒溯 6年，即 2008，那一年，中國的“煤產百萬噸死亡人數” ，是 1.1532（換算成英噸，則為 1.0484），相當於 60多年前，
	美國 1952年的水平。
	今天中國的煤礦工人的作業安全，雖然還隻能和半個世紀以前的美國相比，但是從“望塵莫及”，追趕到可以“望其項背”，
	不能不算是一個可喜可賀的成就，希望在不遠的將來，能夠追趕到“並駕齊驅”，甚至“後來居上”。
	6，再看美國的“煤產百萬噸死亡人數”：
	美國的“煤產百萬噸死亡人數”，在過去 60多年裏，雖有起伏，但從總體上來說，還是一直在穩步下降，從 1949 的 1.2172 ，
	降到 2014 的 0.016，2014年的“煤產百萬噸死亡人數” ，僅相當於 1949年的  1/76.
	中國的“煤產百萬噸死亡人數”數值比較高，有個先天因素，中國煤礦儲量雖然豐富，有些煤礦不但煤藏大，而且煤層厚，但是一般埋藏較深，
	，隻適合井下開采，而且中國的露天采煤，起步較晚，技術積累不如美國厚實，露天采煤的比率也就比較低了。
	美國的“煤產百萬噸死亡人數”數值低，有個先天優勢，美國得天獨厚，有很多煤礦，不但儲量豐富，礦層厚，而且埋藏淺，便於露天開采。
	煤層上麵的土層厚度，越小越適合露天開采，隨這工業技術的進步，可以露天開采的煤層上麵的土層厚度，也越來越大，從表2也可以看出：
	美國的煤產量，“露天開采”的所占比率，一直在穩步上升，從 1949 的 25.32% 一直上升到 2014的 65.30% ,其間還有幾年高於這個比率。
	“露天開采”的煤炭礦工，遠比“井下作業”的安全，You don't need to be a rocket scientist to figure that out.
五，	中國1949-2014煤炭礦難死亡人數與二戰日本原爆死亡人數之對比
	有人可能有異議，以“中國1949-2014煤炭礦難死亡人數”與“二戰日本原爆死亡人數” 做對比，是“Compare apples and oranges”，
	是個“非平行類比（unparalleled analog）”。
	勉強說來，唯一的可比性，就是他們的人數，相當接近。
	二戰中，日本原爆死亡人數是：
	廣島原爆死亡人數：士兵 2萬多，平民 7萬 - 14.6萬
	長崎原爆死亡人數： 3.9萬 - 8萬
	總共死亡人數：12.9萬 - 24.6萬
	（以上資料取自 https://en.wikipedia.org/wiki/Atomic_bombings_of_Hiroshima_and_Nagasaki）
	中國1949-2014煤炭礦難死亡人數（見表1）:
	1949 - 1976：   62，252
	1977 - 2014：  200，690
	總共死亡人數：262，942
	“中國1949-2014煤炭礦難死亡人數”  竟然超過了 “二戰日本原爆死亡人數” ！
	中國1949-2014煤炭礦工，所遭受的災難，竟然不亞於2顆原子彈！ 非常不敢相信，也非常不願意相信，
	不幸它卻是一個非常令人痛心的殘酷事實，原來我們平常使用的煤，竟然含有這麽高的“血”份。
	如何“節能減排”？ 如何尋找替代煤炭的“清潔能源”？ 如何加強煤礦場的安全設施？ 政府對確保煤礦安全生產，應如何“有效監督”？
	這些都是刻不容緩的頭等大事，希望習、李領導團隊能夠全力以赴，侭快降低煤炭中的“血”份，並希望最終能徹底消除煤炭中的“血”份。
附錄：中、美兩國1949-2014煤炭產量及礦難死亡人數統計表
	1， 表1
	中國1949-2014煤炭產量及礦難死亡人數統計表
	煤炭產量資料主要取材自下列網站：
	中華人民共和國國家統計局 曆年《全國年度統計公報》
	http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/ndtjgb/
	《炭產量統計數據解析》
	http://www.doc88.com/p-67384835190.html
	《1949-2008年我國能源及煤炭產量》
	http://wenku.baidu.com/link?url=P-sSPt0PiAU-UdCE2nLkYkDoN-Bqcn2RyB1567Zeppt_n9M6uKXc9qn-w5c8DrVP01wmFH6rk62TMNhIRCADDqRsNizQOMrVNJdYniKA2Ay
	《中國工業交通能源50年統計資料匯編 1949-1999》
	http://www.doc88.com/p-8866249569697.html
	按：此表中的計量單位，噸，是“公噸”， metric ton，而不是“英噸”，short ton。
	煤炭礦難資料主要取材自下列網站：
	《中國曆年煤礦事故死亡人數》
	http://www.doc88.com/p-272339685501.html
	《建國以來礦難死亡人數統計》
	http://blog.sina.com.cn/s/blog_560a17e20102dtnt.html
		煤炭	產量	煤礦	煤產百萬噸	死亡率		煤炭	煤產量	煤礦	煤產百萬噸	死亡率
	年份	產量	同比	礦難	死亡人數	同比	年份	產量	同比	礦難	死亡人數	同比
		百萬噸	增長率	死亡人數	人/百萬噸	增長率		百萬噸	增長率	死亡人數	人/百萬噸	增長率
							1977	550.68	13.91%	5,474	9.9404	-0.42%
							1978	617.86	12.20%	5,830	9.4358	-5.08%
	1949	32.43		731	22.5409		1979	635.54	2.86%	5,429	8.5423	-9.47%
	1950	42.92	32.35%	634	14.7717	-34.47%	1980	620.13	-2.42%	5,067	8.1709	-4.35%
	1951	53.08	23.67%	242	4.5592	-69.14%	1981	621.63	0.24%	5,079	8.1705	-0.01%
	1952	66.49	25.26%	513	7.7154	69.23%	1982	666.32	7.19%	4,805	7.2112	-11.74%
	1953	69.68	4.80%	671	9.6297	24.81%	1983	714.53	7.24%	5,431	7.6008	5.40%
	1954	83.66	20.06%	794	9.4908	-1.44%	1984	789.23	10.45%	5,698	7.2197	-5.01%
	1955	98.30	17.50%	677	6.8871	-27.43%	1985	872.28	10.52%	6,659	7.6340	5.74%
	1956	110.36	12.27%	622	5.6361	-18.16%	1986	894.04	2.49%	6,736	7.5343	-1.31%
	1957	130.73	18.46%	738	5.6452	0.16%	1987	928.09	3.81%	6,895	7.4292	-1.39%
	1958	270.00	106.53%	2,662	9.8593	74.65%	1988	979.87	5.58%	6,751	6.8897	-7.26%
	1959	368.79	36.59%	5,098	13.8236	40.21%	1989	1,054.15	7.58%	7,448	7.0654	2.55%
	1960	397.21	7.71%	6,036	15.1960	9.93%	1990	1,079.30	2.39%	7,185	6.6571	-5.78%
	1961	277.62	-30.11%	4,304	15.5032	2.02%	1991	1,084.28	0.46%	6,269	5.7817	-13.15%
	1962	219.55	-20.92%	2,498	11.3778	-26.61%	1992	1,114.55	2.79%	5,854	5.2523	-9.16%
	1963	217.07	-1.13%	1,583	7.2926	-35.91%	1993	1,151.37	3.30%	5,152	4.4747	-14.81%
	1964	214.57	-1.15%	1,173	5.4667	-25.04%	1994	1,229.53	6.79%	6,574	5.3468	19.49%
	1965	231.80	8.03%	1,026	4.4262	-19.03%	1995	1,292.18	5.10%	6,222	4.8151	-9.94%
	1966	251.47	8.49%	1,478	5.8774	32.79%	1996	1,374.08	6.34%	6,796	4.9459	2.72%
	1967	205.70	-18.20%	1,238	6.0185	2.40%	1997	1,325.25	-3.55%	6,141	4.6338	-6.31%
	1968	219.59	6.75%	1,651	7.5186	24.92%	1998	1,232.51	-7.00%	6,304	5.1148	10.38%
	1969	265.95	21.11%	1,972	7.4149	-1.38%	1999	1,043.63	-15.32%	6,478	6.2072	21.36%
	1970	353.99	33.10%	2,903	8.2008	10.60%	2000	1,299.17	24.49%	5,798	4.4628	-28.10%
	1971	392.30	10.82%	3,583	9.1333	11.37%	2001	1,305.59	0.49%	5,670	4.3429	-2.69%
	1972	410.47	4.63%	2,453	5.9761	-34.57%	2002	1,415.31	8.40%	6,995	4.9424	13.80%
	1973	416.97	1.58%	3,984	9.5546	59.88%	2003	1,727.87	22.08%	6,702	3.8788	-21.52%
	1974	413.17	-0.91%	3,636	8.8003	-7.90%	2004	1,988.84	15.10%	6,027	3.0304	-21.87%
	1975	482.24	16.72%	4,526	9.3854	6.65%	2005	2,107.21	5.95%	5,986	2.8407	-6.26%
	1976	483.45	0.25%	4,826	9.9824	6.36%	2006	2,331.78	10.66%	5,770	2.4745	-12.89%
	1949-1976						2007	2,523.42	8.22%	3,786	1.5003	-39.37%
	合計	6,779.56		62,252			2008	2,788.00	10.48%	3,215	1.1532	-23.14%
	Min				4.4262		2009	3,050.00	9.40%	2,630	0.8623	-25.22%
	Max				15.5032		2010	3,428.00	12.39%	2,433	0.7097	-17.69%
	Average		12.75%		9.1823	2.77%	2011	3,764.00	9.80%	1,973	0.5242	-26.15%
	Standard Deviation		0.24533			0.33629	2012	3,945.00	4.81%	1,365	0.3460	-33.99%
							2013	3,969.00	0.61%	1,067	0.2688	-22.30%
							2014	3,874.00	-2.39%	996	0.2571	-4.37%
							1977-2014
							合計	61,388.22		200,690
							Min				0.2571
							Max				9.9404
							Average		5.88%		3.2692	-8.14%
							Standard Deviation		0.07332			0.13782
	2， 表2
	美國1949-2014煤炭產量及礦難死亡人數統計表
	美國煤炭產量資料主要取材自下列網站：
	《United States Coal Production and Consumption by Year》
	http://www.indexmundi.com/energy.aspx?country=us&graph=production+consumption&product=coal
	《Coal Production 1949 - 2011》
	http://www.eia.gov/totalenergy/data/annual/showtext.cfm?t=ptb0702
	《Most Requested Statistics - U.S. Coal Industry》
	http://www.nma.org/pdf/c_most_requested.pdf.
	按：此表中的計量單位，噸，是“英噸”，short ton，而不是“公噸”， metric ton。
	1 short ton = 2,000 lb, while 1 metric ton = 2,200 lb
	1 英噸大約等於 0.9091 公噸 （metric ton)
	美國煤炭礦難資料主要取材自下列網站：
	《Coal Fatalities for 1900 Through 2014》
	http://www.msha.gov/stats/centurystats/coalstats.asp
		煤炭產量（百萬英噸）			煤產量	煤礦	煤產百萬噸	死亡率	露天開采
	年份	開采方式			同比	礦難	死亡人數	同比	占總產量
		井下	露天	總量	增長率	死亡人數	人/百萬噸	增長率	的百分比
	1949	358.90	121.70	480.60		585	1.2172		25.32%
	1950	421.00	139.40	560.40	16.60%	643	1.1474	-5.74%	24.88%
	1951	442.20	134.20	576.30	2.84%	785	1.3621	18.72%	23.29%
	1952	381.20	126.30	507.40	-11.96%	548	1.0800	-20.71%	24.89%
	1953	367.40	120.80	488.20	-3.78%	461	0.9443	-12.57%	24.74%
	1954	306.00	114.80	420.80	-13.81%	396	0.9411	-0.34%	27.28%
	1955	358.00	132.90	490.80	16.63%	420	0.8557	-9.07%	27.08%
	1956	380.80	148.90	529.80	7.95%	448	0.8456	-1.19%	28.10%
	1957	373.60	144.50	518.00	-2.23%	478	0.9228	9.13%	27.90%
	1958	297.60	134.00	431.60	-16.68%	358	0.8295	-10.11%	31.05%
	1959	292.80	139.80	432.70	0.25%	293	0.6771	-18.36%	32.31%
	1960	292.60	141.70	434.30	0.37%	325	0.7483	10.51%	32.63%
	1961	279.60	140.90	420.40	-3.20%	294	0.6993	-6.55%	33.52%
	1962	287.90	151.10	439.00	4.42%	298	0.6788	-2.93%	34.42%
	1963	309.00	168.20	477.20	8.70%	284	0.5951	-12.33%	35.25%
	1964	327.70	176.50	504.20	5.66%	242	0.4800	-19.35%	35.01%
	1965	338.00	189.00	527.00	4.52%	259	0.4915	2.39%	35.86%
	1966	342.60	204.20	546.80	3.76%	233	0.4261	-13.30%	37.34%
	1967	352.40	212.50	564.90	3.31%	222	0.3930	-7.77%	37.62%
	1968	346.60	210.10	556.70	-1.45%	311	0.5586	42.15%	37.74%
	1969	349.20	221.70	571.00	2.57%	203	0.3555	-36.36%	38.83%
	1970	340.50	272.10	612.70	7.30%	260	0.4244	19.36%	44.41%
	1971	277.20	283.70	560.90	-8.45%	181	0.3227	-23.96%	50.58%
	1972	305.00	297.40	602.50	7.42%	156	0.2589	-19.76%	49.36%
	1973	300.10	298.50	598.60	-0.65%	132	0.2205	-14.83%	49.87%
	1974	278.00	332.10	610.00	1.90%	133	0.2180	-1.13%	54.44%
	1975	293.50	361.20	654.60	7.31%	155	0.2368	8.60%	55.18%
	1976	295.50	389.40	684.90	4.63%	141	0.2059	-13.06%	56.86%
	1977	266.60	430.60	697.20	1.80%	139	0.1994	-3.16%	61.76%
	1978	242.80	427.40	670.20	-3.87%	106	0.1582	-20.67%	63.77%
	1979	320.90	460.20	781.10	16.55%	144	0.1844	16.56%	58.92%
	1980	337.50	492.20	829.70	6.22%	133	0.1603	-13.05%	59.32%
	1981	316.50	507.30	823.77	-0.71%	153	0.1857	15.87%	61.58%
	1982	339.20	499.00	838.11	1.74%	122	0.1456	-21.63%	59.54%
	1983	300.40	481.70	782.09	-6.68%	70	0.0895	-38.51%	61.59%
	1984	352.10	543.90	895.92	14.55%	125	0.1395	55.88%	60.71%
	1985	350.80	532.80	883.64	-1.37%	68	0.0770	-44.84%	60.30%
	1986	360.40	529.90	890.32	0.76%	89	0.1000	29.90%	59.52%
	1987	372.90	545.90	918.76	3.20%	63	0.0686	-31.41%	59.42%
	1988	382.20	568.10	950.27	3.43%	53	0.0558	-18.66%	59.78%
	1989	393.80	586.90	980.73	3.21%	68	0.0693	24.32%	59.84%
	1990	424.50	604.50	1,029.08	4.93%	66	0.0641	-7.50%	58.74%
	1991	407.20	588.80	995.98	-3.22%	61	0.0612	-4.50%	59.12%
	1992	407.20	590.30	997.55	0.16%	55	0.0551	-9.98%	59.18%
	1993	351.10	594.40	945.42	-5.22%	47	0.0497	-9.83%	62.87%
	1994	399.10	634.40	1,033.50	9.32%	45	0.0435	-12.42%	61.38%
	1995	396.20	636.70	1,032.97	-0.05%	47	0.0455	4.50%	61.64%
	1996	409.80	654.00	1,063.86	2.99%	39	0.0367	-19.43%	61.47%
	1997	420.70	669.30	1,089.93	2.45%	30	0.0275	-24.92%	61.41%
	1998	417.70	699.80	1,117.54	2.53%	29	0.0259	-5.72%	62.62%
	1999	391.80	708.60	1,100.43	-1.53%	35	0.0318	22.57%	64.39%
	2000	373.70	700.00	1,073.60	-2.44%	38	0.0354	11.28%	65.20%
	2001	380.60	747.10	1,127.70	5.04%	42	0.0372	5.22%	66.25%
	2002	357.40	736.90	1,094.28	-2.96%	28	0.0256	-31.30%	67.34%
	2003	352.80	719.00	1,071.75	-2.06%	30	0.0280	9.40%	67.09%
	2004	367.60	744.50	1,112.10	3.76%	28	0.0252	-10.05%	66.95%
	2005	368.60	762.90	1,131.50	1.74%	23	0.0203	-19.27%	67.42%
	2006	359.00	803.70	1,162.75	2.76%	47	0.0404	98.86%	69.12%
	2007	351.79	794.85	1,146.64	-1.39%	34	0.0297	-26.64%	69.32%
	2008	357.08	814.73	1,171.81	2.20%	30	0.0256	-13.66%	69.53%
	2009	332.06	742.86	1,074.92	-8.27%	18	0.0167	-34.59%	69.11%
	2010	337.16	747.21	1,084.37	0.88%	48	0.0443	164.34%	68.91%
	2011	345.67	750.02	1,095.69	1.04%	20	0.0183	-58.76%	68.45%
	2012	342.39	674.07	1,016.46	-7.23%	20	0.0197	7.79%	66.32%
	2013	341.69	643.16	984.84	-3.11%	20	0.0203	3.21%	65.31%
	2014	346.88	652.77	999.65	1.50%	16	0.0160	-21.19%	65.30%
	1949-2014
	合計			52,498.42		11,473
	Min						0.0160
	Max						1.3621
	Average				1.33%		0.2185	-2.62%
	Standard Deviation				0.06372			0.31754