怎樣用最少的抽樣獲得最大的信息量？為啥在芝加哥一中餐館我要了一碗鴨湯就取消了它的炸醬麵？

大家都知道，時間有限，每天我們做事情和獲得信息必須通過用少的抽樣，而獲得樣本所代表的群體的知識。

在芝加哥開會，酒店旁有一中餐館。餐單上有久違的炸醬麵的選項。我說先喝碗鴨湯吧。

所謂鴨湯原來是在一個小碗裏，倒數第二小的那種。湯裏沒有鴨的味道。如果鴨湯沒有鴨的味道，從概率上講，我很懷疑那裏的炸醬麵有炸醬麵。

還是走人吧。

看書也可以用最少的抽樣獲得最大的信息量的方法，就是跳著看幾頁。如果在幾頁中沒用看到有用信息或者閃光的思想，還是算了吧。全書也不會有什麽新的東西。

你用什麽更經濟的抽樣方法？