你的算法是不科學的，因為你根本不懂統計學。我來跟大家掃一下盲，看什麽才是科學的證明方法！

根據你提供的數據，我也去了worldometers.info下載了完整的數據。根據數據算出如下：

沒強製戴口罩的州份，平均感染率：3.9637%，標準差0.2532%；平均感染死亡率：0.0741%，標準差0.0135%

有強製戴口罩的州份，平均感染率：3.4105%，標準差0.9463%；平均感染死亡率：0.0876%，標準差0.0595%

統計學中，對比兩個平均值去判斷它們是否有明顯差別的公式是：t = ((x_bar1 -x_bar2) - (u1 - u2))/Sqrt(std1^2/n1 + std2^2/n2)

其中，t是student test statistic，x_bar 是樣本平均值，u 是真實平均值，std是標準差，n 是樣本數量。

Assuming H0: u1=u2, H1: u1 <> u2, 把數據代入公式，得出平均感染率的t = 1.4859，平均感染死亡率的t = -0.585。

上麵的t值均不超過 +/- 1.96（95% confidence level），所以無明顯證據推翻 H0，故在統計學上的結論是：有和無戴口罩的感染率的均值和感染死亡率的均值，都差別不明顯！

而根據上述統計數據證明，科學的結論是：根據統計數據，無證據顯示強製戴口罩的政策法律，能對避免群體的新冠病毒感染、及降低感染死亡率產生明顯的效果和影響。

看不懂的人，我不想再跟你解析什麽。看得懂又不服的，來辯！

 

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• 你這個用統計學的分析更有說服力。與我的直覺結果一樣。 -solo1- ♂ (0 bytes) () 11/14/2020 postreply 10:52:18