NVDA的地位被遠遠高估了

穀歌的Gemini完全用TPU訓練，既不用GPU也不用Cuda

亞馬遜正在努力搞Trainium並在自己的雲上提供Neuron作為GPU替代

蘋果一直在搞Metal和MLX在自家的Apple Silicon上推理

Meta在忙著給Pytorch寫各種ASIC的加速代碼

甚至OpenAI也在和Broadcom合作搞專用硬件

甚至DeepSeek雖然用GPU但也早爆出繞開了Cuda自己重寫底層