圖中$189是如果按它提示每隻持有一股的投資資金占比。按其一籃子組合，機器成功的預測了：
1. SHORT組: AAL,AG,FSM,PONY,RIG,RIVN,TEVA,VEEE
平均下跌2.83%，
LONG組: AEG, BBD, CLF, EQX, LYFT, NU, QBTS, SNAP, VTRS, WRD, WULF
平均上漲4.17%。
綜合回報2.83+4.17=7.00%。
2。機器在組合中最妖的兩支股票方向全對：NASDAQ: LYFT漲 28.08%， NASDAQ: VEEE下跌 53.83%。
下跌組2/7=28%準確率（有點低，但RISK/REWARD好,下跌組準確率太低，有點沮喪，但不是很沮喪，原因是在SHORT的策略裏，主要是抓大跌，一個大跌比很多小跌有價值。這和LONG有根本不同。具體參考我以前發的一個博客。). 上漲組7/11=63%準確率，比較符合預期。
模型建議的持倉周期20交易日。再看看，如果有時間到時再分享。
下來的推薦，看漲： BTBT (持倉 一個月，投機）， GM （持倉 半個月，投機）， QGRW （持倉 3 個月，短期投資）， All long。 為什麽？我們人類就無法理解了，也許文學城裏的高手理解，但在下理解不了。這也是機器學習過程中BLACK BOX的魅力。有興趣的可以跟蹤看看，但千萬不要實戰，因為根本不明白挑選的依據和過程。
祝福大家周末愉快！
