比較客觀的大學排名:Parchment考生自己的選擇

來源: Kangren2015 2016-01-15 10:00:29 [] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (3113 bytes)
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Parchment 根據考生自己在多所錄取他/她的學院間的選擇對學院進行了排名(詳細方法見:http://www.parchment.com/c/college/college-rankings.php)。 )

這個排名的特點在於:(1)它的數據由有關各方中利益最為攸關方 - 學生本人及家長-產生,排除了校方有意影響排名結果的種種作為;(2)它是顧客比較采購的結果,可以說反映了顧客心中的學院排名;(3)它直接指示兩所學院A和B,學生選取A而非B的幾率 - 這個學院很在乎;(4)它是一個方法從頭到尾運用,不像有些排名老在改變排名規則。

在最後給出具體排名前,根據已公布的2012-2016年數據,發現有如下規律:

  1. 前20中盡管東部老校仍占多,但中西/西/南部的,尤其是加州的學院在這幾年排名持續朝前走,如加州的Stanford, Berkeley, UCLA, USC, UC-San Diego, 又如中西/南部的University of Chicago, Duke, WashU, Notre Dame,University of Michigan, Georgia Institute of Technology。而相對而言,學生心中的美國東北老校的地位在漸降中,如Harvard, Princeton, Dartmouth和Cornell。
  2. 比上一個稍弱的趨勢是,理工科為特長的學院的溫度有所上升。這一點在Stanford, MIT, Notre Dame, GIT那裏表現明顯,但UIUC卻有所下降。

這些趨勢,目前隻是苗頭,一旦確立則說明millennials這一代人心的去向變化,故在學院申請中不可小視。

排名,說穿了,也就是個排名;不能做排名這個公眾輿論的奴隸,而要利用排名這個公眾輿論為自己孩子的未來服務。我不覺得在某個特定年份同一梯隊裏的相鄰排名的學院會有多大的不同,它們都是特別好的選擇。隻是,排名它不是一點意義都沒有。粗略地說,以錄取-commit為界,此前排名前後更多地與虛榮心有關,此後四年更多地與使用價值有關;而即便大學畢業之後,比如四年八年以後,在職場上它的使用價值也還是有的。所以,長遠地看,要騎在大趨勢上,以便得到越來越多的使用價值。(當然,更長遠地看,大學教育隻是人生的一小步 - 但那是旁話。)

所有跟帖: 

Data anomaly.H couldn't be 23, it did lose cross-admit war to S -beachlver- 給 beachlver 發送悄悄話 beachlver 的博客首頁 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:31:30

會不會是因為2016數據還沒有全部出來的原因? -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (682 bytes) () 01/15/2016 postreply 12:45:02

Y為什麽排名那麽高? -得瑟一下- 給 得瑟一下 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:17:16

這可以從peer colleges選取上分析 -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (1054 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:35:54

隻是一幫申請人的假設意向,這個調查數據是NYU最受申請學生喜愛。拿到多頂級院校錄取學生群是另一群體,他們的選擇數據無解。 -mmmwww- 給 mmmwww 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:49:43

Y used to be the only competition to H. -beachlver- 給 beachlver 發送悄悄話 beachlver 的博客首頁 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:37:21

1-5大藤級, 6-11中藤級(除Brown) 12-18小藤級(加Brown, NW) -beachlver- 給 beachlver 發送悄悄話 beachlver 的博客首頁 (357 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:27:52

這個也能弄出花樣來。樣本範圍是東是西岸?樣本錄取數據是自報是統計局?錄取學生的報到率客觀多了。 -mmmwww- 給 mmmwww 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:28:48

大學給的錄取學生的報到率沒法顯示學生的選擇。學生沒向大學提供這樣的信息。 -飛*星- 給 飛*星 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:46:39

是自己“考生”的選擇, -flagsix- 給 flagsix 發送悄悄話 (643 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:32:52

謝謝您的回複。您說的有一定的道理,但是。。。 -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (696 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:43:44

我用過這個網站 -flagsix- 給 flagsix 發送悄悄話 (475 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:02:23

這個入學幾率,難道不是錄取率?請指教。 -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (224 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:22:45

不是,它是根據和它的數據庫中和你stats相近的學生的入學率給的,並不和所有學校的入學率匹配, -flagsix- 給 flagsix 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:28:05

喔,明白了。謝謝! -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:57:53

這個排名的辦法還是挺有趣的。 -Rock.rose- 給 Rock.rose 發送悄悄話 Rock.rose 的博客首頁 (5779 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:43:50

它這個 Elo-based system 給分的模式我想不通,幹麽不直接給同樣的分數,而要多分/少分地給? -飛*星- 給 飛*星 發送悄悄話 (278 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:42:48

再次證明排名的扯淡性。標準公式稍微調整就會導致結果完全不同。 -大號螞蟻- 給 大號螞蟻 發送悄悄話 大號螞蟻 的博客首頁 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:54:53

Parchment隻提到一個方法一以貫之呀! -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (224 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:59:13

腦筋太窄 -大號螞蟻- 給 大號螞蟻 發送悄悄話 大號螞蟻 的博客首頁 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:02:07

這家公司Parchment要謝謝老兄表揚呢:腦筋太窄,故堅持一個標準排名;腦筋活絡,那就不斷更新排名標準了。 -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:06:12

你的腦筋太窄,我說馬,你偏要說白馬。 -大號螞蟻- 給 大號螞蟻 發送悄悄話 大號螞蟻 的博客首頁 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:09:20

那我謝謝您的judgment。 -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (348 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:15:34

總不能隻讓螞蟻扯吧,就看誰扯得更談些。 -mmmwww- 給 mmmwww 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/15/2016 postreply 10:59:17

It's more about popularity. Not exactly an academics ranking -beachlver- 給 beachlver 發送悄悄話 beachlver 的博客首頁 (165 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:03:52

這個排名應該是積累式的吧?也就是2016的排名是根據2012-2016的學生選擇數據排列,對吧?如果是這樣, -飛*星- 給 飛*星 發送悄悄話 (372 bytes) () 01/15/2016 postreply 11:19:01

會不會是因為2016數據還沒有全部出來的原因?這是鏈接,您自個看吧。。。 -Kangren2015- 給 Kangren2015 發送悄悄話 (106 bytes) () 01/15/2016 postreply 12:39:26

BYU 也能排得上? -finmas- 給 finmas 發送悄悄話 (23 bytes) () 01/16/2016 postreply 10:11:15

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