80倍收入狂飆背後,Anthropic與OpenAI同日上演算力攻防戰
雖然被英偉達CEO黃仁勳點名批評有“上帝情結”“當上CEO就覺得自己無所不知”,但Anthropic CEO達裏奧·阿莫迪(Dario Amodei)最近確實春風得意。
當地時間5月6日,於舊金山舉行的年度開發者大會上,市場傳聞估值翻倍的Anthropic,對外展示了從模型公司向智能體平台轉型的全麵圖景,並宣布與SpaceX達成算力深度協議。
同日,OpenAI宣布與AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA合作發布多徑可靠連接(MRC),通過全新開放網絡協議,幫助大型AI訓練集群運行更快、更可靠,且減少GPU資源浪費。
Anthropic與OpenAI在算力領域的針尖對麥芒,背後是大模型從“聊天助手”徹底轉向“幹活工具”,由此帶來的算力需求爆炸式增長。
雙雄同日披露算力動態
Anthropic近期在一級市場,受益於持續增長的ARR(年度經常性收入),熱度持續上漲,甚至觸及萬億美元估值區間。
此次大會上,阿莫迪稱,Anthropic因Claude,第一次被全世界如此關注。Anthropic的ARR增速呈指數級增長,此前團隊認為這一數字可能會逐步增長到10倍,但最終看到80倍增長,實際增長幅度之大,令Anthropic根本無法滿足計算需求。因此,團隊需要盡快提供比以往更多的算力支持。
同時,阿莫迪也開玩笑稱,希望漲勢不要繼續下去,那樣太離譜,根本招架不住。
玩笑歸玩笑,Agent仍是此次大會的主題。Anthropic明確披露智能體方向的技術能力:多智能體編排能力方麵,開發者可以組建智能體集群,協同完成超高複雜度的任務;目標結果(Outcomes)功能允許開發者精準定義任務的成功標準,Claude會自動反複迭代至任務達標;自主推演(Dreaming)能力能夠主動複盤過往會話記錄,吸取經驗教訓並吸收至記憶中。
同時,Anthropic宣布與埃隆·馬斯克的SpaceX達成協議。根據該協議,Anthropic將獲得位於田納西州孟菲斯市的Colossus 1數據中心超過300兆瓦的算力。
為了狙擊Anthropic在算力方麵的部署,OpenAI方麵立即披露能夠提高GPU利用效率的網絡協議合作。
如果說OpenAI此前的“星際門”計劃是籌集彈藥,那麽MRC協議就是在嚐試改良槍械,解決大模型訓練中最令人頭疼的算力損耗問題。
曾在xAI就職、現任OpenAI基礎設施與擴展(Scaling)團隊工程師的烏代.魯達拉朱(Uday Ruddarraju)表示,讓大規模計算真正可靠運行所需的工程過程,是目前業界最有趣的計算機科學問題之一。這不僅僅是增加顯卡的問題,關鍵在於讓係統的每一層都能正常運作:網絡、調度、硬件健康、存儲、編排、可靠性、可觀察性、安全性,以及研究人員的開發體驗。據官方披露,MRC已部署於OpenAI NVIDIA GB200超級計算機中,這些超級計算機主要用於訓練前沿模型,包括Oracle雲基礎設施(OCI)站點、微軟Fairwater超級計算機等.算力暴增背後的幹活價差
算力是AI行業戰爭燃料,但Agent幹活與開發者範式轉移,才是這場攻防戰的真正內核。OpenAI與Anthropic同一天在算力層麵的動作表明:AI已徹底告別聊天助理時代,轉身成為生產力工人。
此前,Claude Code負責人鮑裏斯·切爾尼(Boris Cherny)稱自己從2026年初至今,沒有書寫過一行代碼;阿莫迪公開表示,Anthropic內部工程師已幾乎不再手寫代碼,隻做需求、審查、架構。
此次大會,阿莫迪進一步強調,未來行業將從單個智能體走向多個智能體。開發者會像管理一個團隊一樣,讓多個Claude同時處理不同任務,有些Claude還可能繼續把子任務交給其他Claude,形成層級協作。
另外,雖然Claude Code目前主要側重提升個人生產力,但未來會更多麵向整個團隊和組織,讓團隊整體效率提升,而不隻是每個人分別變快。
不隻是OpenAI與Anthropic,整個矽穀市場已意識到Coding能力是AI加速自身進化的發動機,為此,SpaceX與AI編程初創公司Cursor簽下600億美元的收購協議,Google組建了“突擊隊”(Strike Team)專攻AI編程。
在這樣的趨勢中,阿莫迪稱,Anthropic已經在用Claude加速Claude的研發。同時思考軟件工程中一些更難驗證、更主觀的能力,是否會反過來推動模型訓練方法的變化。
從AI聊天邁向AI幹活的過程中,AI Coding正成為重要升級工具,並重塑行業估值邏輯。
據Counterpoint Research數據,Anthropic每個活躍用戶月均收入為16.20美元,遠高於Microsoft的5美元、OpenAI的2.20美元和Google的1.10美元。各平台與Anthropic之間的單用戶價值差距,很大程度上反映了聊天和幹活的價值差,也是各平台發力算力與Agent相關產品部署的核心動力。
