歡迎查詢 |
|
| 備份檔案： 當前 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | |
| 頁次：3/10 每頁50條記錄， 本頁顯示101 到150， 共466 分頁： [上一頁] [1] [2] [3] [4] [5] [下一頁] [>>] [首頁] [尾頁] | |
| • #跟帖# 目前隻能按發表的數字來算。你說的現象，是口頭傳言，到底是普遍現象還是個別現象是未知的。如果有較為正規調查便可以計入。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-19 | |
| • #跟帖# 不同的死亡率有不同的作用。比如一個已經感染的患者會想知道感染死亡率，而人口死亡率對ta幾乎不提供多少參考價值。 [健康養生] - LingYuan(208 bytes ) 2020-04-19 | |
| • 美國疫情走勢簡報#7 （4/18/2020） [健康養生] - LingYuan(2039 bytes ) 2020-04-18 | |
| • #跟帖# 謝謝鼓勵和信息! 你的股票分析超一流。。。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 非常棒，以後共同研究! [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 謝謝! [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# +100 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 你肯定就是想看看我是不是注意了，看來我是PASS了考驗的：） [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 好，雖然是亡羊捕撈，也比不做強。時間最重要，等一周之後再拿到錢，就幾乎沒用了 [健康養生] - LingYuan(12 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 要批評你了：），對最基本的數據沒理解清楚。老張的帽子戴到老李的頭上了：））） [健康養生] - LingYuan(97 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 謝謝文章。POPULATION WEIGHTED RATE IS 2.81%, 和我用概率方法計算的2.85%很吻合。 [健康養生] - LingYuan(477 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 你好，您所說的這兩個特征同時也是絕大多數感染者的特征(除去極少數無症狀感染者）。 [健康養生] - LingYuan(151 bytes ) 2020-04-17 | |
| • 推斷概率論與對實際感染人數的推斷 [健康養生] - LingYuan(3898 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 很好的思路。但流感有疫苗的因素不可不計。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 看來你相信官僚機構。既然這樣，為什麽屢屢出錯? Flattening curve就是禍國殃民的一個策略，誰提供的理論基礎? [健康養生] - LingYuan(89 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 謝謝支持! 說得好! [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 1。你前三句正確，基本是盡人皆知的常識。2。"簡單的概率"不知何意。如果認為方法簡單，那就大錯了。雖然計算不是很複雜，但能找出確 [健康養生] - LingYuan(552 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 最終5%總人口感染率有可能，實際可能會稍高一些 (5。5%至7。5%之間)。 [健康養生] - LingYuan(107 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 謝謝你提供的佐證信息。如果考慮時間效應，可能會更接近。 [健康養生] - LingYuan(148 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 很有意思的另一種推算法。不謀而合。。。 [健康養生] - LingYuan(53 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 現在有人認為15%是在無控製的自然狀態下最大感染率。鑽石遊輪上測出的也是15%。 [健康養生] - LingYuan(194 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 可能有少數不得的，絕大部分會傳染的。家庭隔離很難。另外，用概率方法無需這樣的假設。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 以後用這種方法算算中國的與各州的。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-16 | |
| • #跟帖# 一種是基於曆史確診數據與日增比，假定一個人感染了會感染家人，然後按日增比推算，為確診人數的15倍。今天用過概率方法算最大似然值， [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-16 | |
| • 到目前為止，美國到底有多少感染者？ [健康養生] - LingYuan(1711 bytes ) 2020-04-16 | |
| • #跟帖# 你預測一下什麽時候結束，最後多少人? 想必你也讀過書，並不一定不明白預測是怎麽回事。是不是心有別用，是不願看到讓大家心裏有底的 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 4/1 與 4/4 相差3天，準確度極高。鍾南山預測中國差2周，美國政府有龐大的團隊預測4/15， 相差6天。是視而不見呢，還是 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 說到點子上了。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 所有預測都麵對同一個不確定性。預測是根據事物本身的規律根據現有數據對未來的一種外延估計。如果未來情況變了，你們預測就會有偏頗。 [健康養生] - LingYuan(533 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 共同祝願迅速結束。。。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 謝謝你大江! 群體足夠大之後就是真理。。。 [健康養生] - LingYuan(41 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 對DIR理解有誤。我的其它貼裏有解釋。對拐點需要加深理解。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 讚 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 好問題! 首先，中美在趨勢上基本一致，但方艙點之後數值大小不一樣，因此結束時間會不一樣。美國相對中國會長2到3周(依據目前走勢) [健康養生] - LingYuan(191 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 謝謝桃樹! 用實事求是的眼光看問題，讓數據說話，會減少焦慮。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 也謝謝你的支持和鼓勵! 謝謝你經常光臨! [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 雙頂座，很形象!!! [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 謝謝杜編光臨指導! [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 謝謝! 我們共同努力， 迎接最後的勝利! [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • 美國疫情走勢簡報（#6）； 4/14/2020 [健康養生] - LingYuan(4502 bytes ) 2020-04-14 | |
| • #跟帖# 給當地health department 打電話 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-11 | |
| • #跟帖# 在很多基本概念上 建議你認真思考一下。比如日增比。請讀一下我上篇文章中的appendix裏的2頁解釋。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-11 | |
| • #跟帖# 這個分布各州基本一樣，中國當時也是。50-59 最高。和年齡分布，身體狀況，與社交活動頻率有關 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-11 | |
| • #跟帖# 拐點定義 [健康養生] - LingYuan(87 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 到目前為止，新聞發布會上說的兌現很少。你可以跟蹤一下這個新聞 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 我沒看出有這種跡象 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 謝謝詳細的討論。回複見內 [健康養生] - LingYuan(447 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 很有可能受政治因素影響。很多新聞發布會上說的大部分有政治因素在內 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 對一般人沒用，輕症不給開藥。隻有醫院可以用。 [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 謝謝, 沒有來得及逐字逐句地潤色, 不過感覺還讀得通. [健康養生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| 頁次：3/10 每頁50條記錄， 本頁顯示101 到150， 共466 分頁： [上一頁] [1] [2] [3] [4] [5] [下一頁] [>>] [首頁] [尾頁] | |
| 備份檔案： 當前 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | |