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| • #跟帖# 除了專做LLM基礎模型的，大多數公司用開源模型，我們也是。AI應用有太多細分領域 [大千股壇] - study169(0 bytes ) 2024-02-03 | |
| • #跟帖# 隻是LLM基礎模型訓練要求高。LLM微調訓練筆記本就可以勝任了。我們公司幾乎所有項目都是AI，連A100 [大千股壇] - study169(18 bytes ) 2024-02-03 | |
| • #跟帖# 所以現階段大家訓練模型都是用Nvidia GPU，但將來運行大模型就會用各種自研的芯片 [大千股壇] - study169(50 bytes ) 2024-02-03 | |
| • #跟帖# 大多數AI模型都有PyTorch 或者tensorflow 實現。PyTorch 支持OpenCL，OpenCL可以在 [大千股壇] - study169(131 bytes ) 2024-02-03 | |
| • #跟帖# AI產業鏈最早受益的應該是服務商業用戶的， [大千股壇] - study169(45 bytes ) 2024-02-03 | |
| • #跟帖# Google的DeepMind在AI化合物預測領域絕對領先，Meta僅次之，很多AI研究機構或 [大千股壇] - study169(94 bytes ) 2024-02-03 | |
| • META的一些數據 [大千股壇] - study169(833 bytes ) 2024-02-03 | |
| • #跟帖# 謝謝分享！非常讚成你的很多觀點！AI應該會帶來超過互聯網的產業升級，但 [大千股壇] - study169(230 bytes ) 2024-02-03 | |
| • #跟帖# 有道理！感覺META會成為AI時代的Google [大千股壇] - study169(303 bytes ) 2024-02-01 | |
| • #跟帖# 也覺得LLM對Google的廣告基本盤負麵影響最大，但 [大千股壇] - study169(251 bytes ) 2024-01-30 | |
| • #跟帖# 為什麽GOOGL有投票權還比沒有投票權的GOOG便宜？以前好像GOOGL略微貴一點 [大千股壇] - study169(0 bytes ) 2024-01-30 | |
| • #跟帖# 讚！在各種股票投資論壇中對AI最靠譜的分析！ [大千股壇] - study169(0 bytes ) 2024-01-27 | |
| • #跟帖# 賣put的是現金持有者，被迫高位買入TSLA [大千股壇] - study169(0 bytes ) 2024-01-14 | |
| • #跟帖# 現在市值估值好像低於兩年前 [大千股壇] - study169(0 bytes ) 2023-11-23 | |
| • #跟帖# 沒有可能。字節被中美政府同時打壓 [大千股壇] - study169(0 bytes ) 2023-11-23 | |
| • #跟帖# 其實這個短板不是那麽大。現在主流AI編程工具是pytorch，隻要pytorch 對AMD的支持力度夠大， [大千股壇] - study169(212 bytes ) 2023-06-15 | |
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