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#跟帖# SMA10,SMA20,SMA25,SMA30,SMA35, SMA50,SMA200，組合起來不同用法,有的隻是拿出來看均線B
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2017-03-31
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#跟帖# 炒股靠操作，判斷是輔佐，不是主導。
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2017-03-31
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#跟帖# 嗬嗬。我水平不高，隻是走一天算一天。 隔天算的比較準，若錯了，則之後判斷更準， 剛說過，就這個特點。10天猜不出來，除非出什麽大
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-31
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#跟帖# 很大眾，MACD,STOCHASTICS,FIBONACCI,BOLLINGER POSITION, K線，VOLUME,RSI
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2017-03-31
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#跟帖# 如果用這些機泵的TA判斷，結果是該跌不跌，那就是有大行情了。 市場必然有它這樣變化的原因。 所以不要怪你的TA不管用。
[大千股壇] - Thunderpark(132 bytes )
2017-03-31
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覺得自己的TA判斷還算比較大眾，什麽ELLIOT, 物極必反，均線判斷都有一點。這幾天有一個結論很受用。
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2017-03-31
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#跟帖# 不知道你怎麽得出的結論。。。這樣說吧，假如70%情況MACD轉彎說明股市變向，那麽剩下30%情況看其他什麽INDICATOR可以
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2017-03-31
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#跟帖# 10年股市，也隻不過2000多天，不算什麽大數據。
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2017-03-31
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#跟帖# 勝率和利潤%是兩回事。
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2017-03-31
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#跟帖# 你拿了多少年的數據做的統計，有沒有再換過去十年試試？
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2017-03-31
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#跟帖# 拿不出實戰效果的方法都不是真的。
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2017-03-30
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#跟帖# 當然，你那個什麽1%， 2%的理論好像也有問題。。。剛想起來，有點扯蛋。
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2017-03-30
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#跟帖# 不要這麽DEFENSIVE,我是拿出來分享的，沒說你。 嗬嗬。
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2017-03-30
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#跟帖# 關於人性二十年一百年不變，都是扯不上關係的理由， 隻跟數據形態有關，一段時間的數據有一段時間數據的特點。
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2017-03-30
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#跟帖# 隻要不是真的CAUSE-AND-EFFECT, CORRELATION FOUND IN ONE DATASET DOES NO
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2017-03-30
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#跟帖# 嗬嗬，YOU GOT IT. 希望用統計炒股的其他人不要範我的錯，以供借鑒。
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2017-03-30
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#跟帖# 就是個紅的綠的判斷。
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2017-03-30
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#跟帖# 也算，嗬嗬。
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2017-03-30
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#跟帖# 其實就是對OUTLIER進行歸納處理， 蠢的出奇的辦法。結果好，可是換一組數據就死態了，
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2017-03-30
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#跟帖# # OF CORRECT JUDGEMENT / # TOTAL TRIES.
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2017-03-30
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對BACKTEST效果的理性認識。
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2017-03-30
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#跟帖# 對，理論上是跌的幾率大一點，謹慎點的或看不準的也可以等到尾盤再決定。我隻買在地位的，不追高。
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2017-03-30
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沒法，隻能繼續看漲，這看著才剛開頭。 今天忙著聊了一天，回頭一看一堆好股等這買進。
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2017-03-30
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#跟帖# 沒我玩金油氣VOLATILITY 3倍的刺激。
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2017-03-30
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#跟帖# WK, 我現在廢話怎麽這麽多。 醉了，嗬嗬：）
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2017-03-30
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#跟帖# 從去年12月開始QQQ一直在漲，通過COMPOUNDING EFFECT QLD漲得很快一點不意外啊？ 你的係統預測到這個4個月
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2017-03-30
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#跟帖# 嗬嗬，這是用算法算出來的機會，不是業績：）這個不能瞎吹。
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2017-03-30
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#跟帖# DEFINE清楚了就不用把老巴搬出來了，他是兩碼事，BEAT老巴的PERCENTAGE，就你那個PORTFORLIO根本不是個事
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2017-03-30
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#跟帖# 三月份的機會你抓住多少？
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2017-03-30
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#跟帖# RESEARCH和實驗。
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2017-03-30
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#跟帖# 我不會像那個HOLYSHIT那樣讓你去讀纏論，我給你的都是切身開發的體會，實實在在的。給你個概念做出個東西需要做多少RESEAR
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2017-03-30
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#跟帖# 給個母版， 很多東西要改進，所以我說慢慢來。
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2017-03-30
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#跟帖# 隻不過PORTFORLIO SIZE不一樣。 你先把自己的問題和目標DEFINE 準確了，才能真正有效的解決問題。
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2017-03-30
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#跟帖# 老巴是做BILLION LEVEL的PORTFORLIO的，跟你解決的不是同一個問題。 這裏你知道有多少人能BEAT老巴嗎？隻不
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2017-03-30
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#跟帖# 何必呢。 給你一個網站參考一下，叫AMERICANBULLS.COM, 每天預測買賣免費，贏率還比你這個高。浪費那麽多力氣幹嘛？
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2017-03-30
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#跟帖# 對，不是BIO-STATISTICS:)
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2017-03-30
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#跟帖# 是這個意思：）
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2017-03-30
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#跟帖# 這你是怎麽看出來的，她可是我一手調教出來的，嗬嗬：）
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-30
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#跟帖# 對，上神，我英語一直不及格：）
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2017-03-30
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#跟帖# 畢竟你算出來的是CORELATION，不是CAUSE-AND-EFFECT
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-30
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#跟帖# 都有弱點，看操作， 全信都不夠你虧的，嗬嗬。
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-30
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#跟帖# WIRED.
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-30
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#跟帖# 哈哈， ACTUALLY MY POINT IS ALL MATTERS IS HOW THAT CEO'S BRAIN IS
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-30
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關於統計對炒股的IMPACT。
[大千股壇] - Thunderpark(2114 bytes )
2017-03-30
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#跟帖# 再猜下去就要被你猜到了，嗬嗬。。。
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-29
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非常好的機會可能就在眼前，不是大盤，不是黃金。 再等一天確定。
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-29
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#跟帖# 這裏幾句玩笑話說過火了，抱歉。
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-29
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#跟帖# 潛水去也：）
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-29
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#跟帖# 在這兒說這個，沒多久就出名了， 這樣出名不好：）世界太小，太容易猜。
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-29
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#跟帖# 可惜了，下一代金石量化係統沒戲了。
[大千股壇] - Thunderpark(0 bytes )
2017-03-29
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