中興被封殺事件令北京意識到在核心科技領域減少對西方技術依賴的必要性（圖源：VCG）
《科技日報》10月19日刊文質問，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被指“實現了彎道超車”、“跟英特爾一較高下”，這些評價是否準確？
英偉達（NVIDIA）是圖形處理器（GPU）的第一生產商，近年借AI東風大火特火。自從AI市場被看好，算力嚴重不足，各大廠商也開始自研芯片，分英偉達一杯羹。
《科技日報》指出，Google、Facebook、亞馬遜、阿裏巴巴等都在研發AI芯片，華為是後來者。
中國半導體技術專家張國斌介紹，AI芯片可以分兩個範疇，一是訓練，一是推理。所謂訓練，就是給機器“喂”大數據，令其慢慢學會識別和區分對象；所謂推理，就是讓訓練好的機器“幹活”。
推理芯片上，華為此前發布的麒麟芯片已實現手機端推理，而非遞交雲端。張國斌認為，華為在手機端推理領域已領先世界。而在訓練芯片方麵，英偉達仍遙遙領先。
但是，此次華為發布的將用於服務器的“昇騰910”是目前單芯片計算密度最大的，比英偉達的同類芯片高出1倍。
華為輪值董事長徐直軍介紹，華為準備構建的“昇騰Plus”係統，將連接1,024個AI芯片，成為全球最大的分布式訓練係統。
對此，專家張國斌指出，由於華為的新芯片不對外出售，僅供自用，這讓其和英偉達公開發售的產品不好比較。而且英偉達技術雄厚，有針對各種場景的優化，因此談不上華為靠一款芯片就打敗英偉達。
華為正式加入到AI芯片的競爭陣營中（圖源：VCG）
據了解，華為此次突破，將使其AI芯片地位大幅上升。2018年5月，調研機構Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中，英偉達、英特爾以及恩智浦（NXP）位列前3。華為位列第12名，已是中國最強的AI芯片廠商。
張國斌認為，“昇騰910”、“昇騰310”的發布將使這個排名發生很大變化，“估計華為將升至前3”。
不過，中國專家指出，芯片是個大行業，AI芯片占比不到1/100。
據Allied Market Research，2017年AI芯片的市場在24億美元左右。而2017年全球芯片產值超過3,900億美元,預計2018年還會大幅上升。行業前兩位三星電子和英特爾，年銷售額均超過600億美元。中國2017年就進口了2,600億美元的芯片。
華為發布的“昇騰”受到讚譽，有個重要原因是其屈指可數的7納米工藝芯片。對此，中國專家張國斌表示，現在能設計7納米芯片的大公司，目前隻有4家，“華為的確很厲害”。
不過，《科技日報》指出，華為手機芯片的突破不意味著中國芯片業擺脫“卡脖子”窘境。
市場調研機構IC Insights發布，2018年上半年全球前15大半導體廠商，沒有一家來自中國大陸。
報道指出，芯片分設計、製造和封裝三大領域。如英特爾、三星，既設計也製造；聯發科和威盛，則隻設計，不製造；台積電隻替別人代工生產。
張國斌表示，近幾年中國重視IC設計，此類公司已有1,400家，別的國家加在一起也沒有中國多，但中國此類公司“水平不能說最高”。
中國專家將製造芯片的過程比喻為裝修房子，“除了好的設計圖，還得有高水平的施工隊”，而“施工”是中國芯片業的弱項。
據了解，中國大陸最好的芯片製造企業，成熟工藝是28納米，與台積電的7納米差了三代；在封裝（激光切割晶圓、引腳等等工序）市場，做得最好的企業在台灣地區和美國。
中國專家強調，這意味著如果中國大陸麵臨禁運，台積電這樣的企業不再加工大陸企業的芯片，“即使華為能設計出最好的芯片，也造不出來”。
科技日報原文：華為AI芯片很強，但外行請別瞎吹
科技日報記者 高博 劉豔
“一直有傳言說華為在做人工智能芯片，現在我要說……傳言是真的。”10月10日的一次發布會上，華為輪值董事長徐直軍從兜裏掏出的“昇騰”芯片，引發熱烈討論。
華為輪值董事長徐直軍
近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確？
華為AI芯片確有高人之處
電腦和手機計算一般用CPU，因為它麵對多樣任務，能力比較平均，像全能冠軍。而人工智能計算呼喚更有針對性的芯片。機器學習有個特征，剛算出來的數往往再投入結算，一輪輪迭代以凸顯關鍵細節。這種計算不需要太多數據緩存單元，不需要複雜的邏輯控製，隻要計算單元夠多就行。最好是從內存裏讀一次數據的時間，能多算幾輪。
圖形處理器（GPU）就比CPU更適合這類運算，從而經常用於AI“神經網絡”。英偉達（NVIDIA）是GPU的第一生產商，近年借AI東風大火特火。曾幾何時，算力需求比較穩定，大家都用英特爾的標準芯片。自從AI市場被看好，算力嚴重不足，各大廠商也開始自研芯片，分英偉達一杯羹。Google、Facebook、亞馬遜、阿裏巴巴等都在研發AI芯片，華為是後來者。
“AI芯片可以分兩個範疇，一是訓練，一是推理。”電子創新網創始人、半導體技術專家張國斌說。所謂訓練，就是給機器“喂”大數據，讓它慢慢學會識別和區分對象；所謂推理，就是讓訓練好的機器幹活。
推理芯片上，華為此前發布的麒麟芯片已實現手機端推理，而非遞交雲端。張國斌說，華為在手機端推理領域已領先世界。
而在訓練芯片上，英偉達仍遙遙領先。但是，此次發布的將用於服務器的華為“昇騰910”，是目前單芯片計算密度最大的，比英偉達的同類芯片高出1倍。徐直軍表示，華為準備構建的昇騰Plus係統，將連接1024個AI芯片，成為全球最大的分布式訓練係統。
而張國斌指出，由於華為的新芯片不對外出售，僅供自用，這讓它和英偉達公開發售的產品不好比較。而且英偉達技術雄厚，有針對各種場景的優化，因此談不上華為靠一款芯片就打敗英偉達。
華為更矚目“達芬奇”而非芯片
華為此次突破，將使它的AI芯片地位大幅上升。張國斌說，今年5月，調研機構Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中，英偉達、英特爾以及恩智浦（NXP）位列前三。
華為位列第12名，已是中國最強的AI芯片廠商。昇騰910、310的發布將使這個排名發生很大變化。“我估計華為將升至前三。”
但是，芯片是個太大的行業，AI芯片占比不到1/100——據Allied Market Research，2017年AI芯片的市場在24億美元左右。而2017年全球芯片產值超過3900億美元（預計2018年還會大幅上升）。行業前兩位三星電子和英特爾，年銷售額均超過600億美元。中國2017年就進口了2600億美元的芯片。
在華為自己看來，新推出兩款芯片的意義，不能脫離它的“達芬奇”架構去談。達芬奇是所謂“全棧全場景AI解決方案”，你可以把“全棧”係統理解為全能醫生：什麽樣的客戶來尋求幫助都能滿意而歸。此次發布的芯片（及隨後將推出的各種設備和軟件）隻是其中一環。
華為的業務廣度和研發實力，讓它對“全棧”情有獨鍾。業界一般認為，華為重視達芬奇，是它經營AI的一個自然思路。
徐直軍說：“達芬奇能夠從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋。現在我們還沒有看到市場上有其他架構能夠做到這一點。”
有專業人士分析指出：華為AI戰線的跨度僅有Google等公司可與之匹敵；而與英偉達和Google的競爭係統比，達芬奇有其獨特優勢。未來提供包括芯片在內的整個係統的華為，在AI市場或將有雄厚競爭力。
“7納米”不等於世界第一
“昇騰”被朋友圈轉發的重要原因，在於它是屈指可數的7納米工藝芯片。其實華為早前發布的手機芯片麒麟980，已是7納米級。
“華為的確很厲害。現在能設計7納米芯片的大公司，目前隻有4家。”張國斌說，“蘋果能做；高通公司即將推出，但還沒出來。”
張國斌說，就已經發布的產品來看，華為的手機芯片麒麟980比蘋果更強——蘋果的芯片沒有基帶，所以說華為手機芯片達到世界第一，是沒有問題的。
但是，華為手機芯片的突破不意味著中國芯片業擺脫“卡脖子”窘境。
市場調研機構IC Insights發布，2018年上半年全球前15大半導體廠商，沒有來自中國大陸的——三星榜首、英特爾第二、SK海力士第三、台積電第四，之後是美光、博通、高通、東芝/東芝存儲、德州儀器、英偉達、西數/閃迪、英飛淩、恩智浦、意法半導體和聯發科。7家總部在美國，歐洲3家，韓國2家，中國台灣地區2家，日本1家。
芯片分設計、製造和封裝三大領域。如英特爾、三星，既設計也製造；聯發科和威盛，則隻設計，不製造；台積電隻替別人代工生產。
張國斌說，近幾年中國重視IC設計，此類公司已有1400家，別的國家加在一起也沒有中國多，但水平不能說最高。
另外，張國斌說，造芯片就好比裝修房子，除了好的設計圖，還得有高水平的施工隊。“施工”是中國芯片業的弱項。
中國最好的芯片製造企業，成熟工藝是28納米，跟台積電的7納米差了三代；在封裝（激光切割晶圓、引腳等等工序）市場，做得最好的企業在中國台灣地區和美國。
“這意味著如果我們麵臨禁運，台積電這樣的企業不再加工我們的芯片，即使華為能設計出最好的芯片，也造不出來。”張國斌說。