第三十四章 心理學界的通才——西蒙

  巴甫洛夫並非唯一一個獲得過諾貝爾獎的心理學家,西蒙也曾獲得過諾貝爾獎。同樣,西蒙的諾貝爾獎也不是心理學方麵,而是經濟學的,但是西蒙不僅是一個獲得諾貝爾經濟獎學金的心理學家,他還是一個通才。

  赫伯特·亞曆山大·西蒙(Herbert Alexander Simon,1916~2001)是美國著名的科學家、政治學家、心理學家,是認知心理學和人工智能的開創者之一。他出生在一個典型的美國中產階級家庭,父親是猶太人,職業是工程師,母親是一位鋼琴老師。由於他的父親是一位德國移民,所以西蒙是在德國式的嚴謹教育下成長起來的,同時母親也沒有放鬆對他的鋼琴培養。在這樣的家庭環境下,西蒙從小就表現出過人的天資。他在經濟學、政治學、管理學、社會學、心理學、計算機科學、認知科學以及人工智能方麵都有出色的貢獻,在許多領域都獲得了榮譽。這樣一位出色的心理學家讓人覺得根本就是一個奇跡。

  1956年他和數十名來自不同領域的學者探討了如何用計算機模擬人的智能,並把其命名為“人工智能”。因此,西蒙、紐厄爾以及達特茅斯會議的發起人麥卡錫和明斯基被公認為是人工智能的奠基人,被稱為“人工智能之父”。他對社會科學的研究主要是圍繞管理科學,特別是經濟組織內部決策科學進行研究。1978年,他因“經濟組織內決策程序的開創性研究”成為諾貝爾經濟學獎得主。作為一名心理學家,他在心理學方麵當然有貢獻。西蒙熱愛國際象棋,他發現管理者跟棋手一樣,需依靠直覺行事,這種直覺來源於腦袋中長期累積儲存的經驗,而直覺則在很短時間內讓這種固定的經驗得以應用。後來他通過心理學發現了其中的奧妙,他發現學習會在腦中形成記憶。同時,人們在解決問題的時候會把有用的信息存儲到大腦。問題的重複出現形成習慣,讓人不需要思考,在一定刺激下就會出現慣性行為。1960年,西蒙與妻子進行的心理學實驗進一步驗證了人類解決問題的過程是一個搜索的過程,其效率取決於啟發式函數(heuristic function)。在這個實驗的基礎上,西蒙、紐厄爾和肖又一次成功合作開發了通用問題求解係統“GPS”(General Problem Solver)。GPS是根據人在解題中的共同思維規律編製而成的,可以解11種不同類型的問題,從而使啟發式程序有了更普遍的意義。

  縱觀西蒙的一生,對社會的貢獻遍布各種領域,是罕見的通才。曾有學生問他:“為什麽你能掌握這麽多領域的學識?”西蒙的回答是:“我是沉迷於單一事物的偏執狂,我所沉迷的就是決策。”也許真的隻有偏執狂才能生存。

  
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