文獻片: AlphaGo

 

影片真實記錄了2016年，韓國圍棋大師李世石與英國DeepMind公司AlphaGo，人機之戰一贏四輸的比賽過程。

在47:25，介紹了 AlphaGo的三個組成：policy network, value network, tree search 。

精彩紛呈，緊張激烈，不要錯過！

 

 

所有跟帖： 

• 精彩！ 有一點， 關於比賽用時，不知道當時對李世石有沒有限製， 不應該有限製才公平 -眼鏡- ♂ (0 bytes) () 10/23/2020 postreply 23:13:19

• 跟隨主題介紹我孩子研發的，類似AlphaGo訓練人工智能下圍棋的KataGo --古謎-- ♂ (416 bytes) () 10/24/2020 postreply 06:36:20

• 這個好啊。 能讓人跟Kata下棋麽？ -眼鏡- ♂ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 06:52:33

• 可以 --古謎-- ♂ (977 bytes) () 10/24/2020 postreply 06:57:39

• KataGo到了什麽水平，人下不過它吧？ -眼鏡- ♂ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 06:59:40

• 在這個網站是[8d]，開源圍棋對弈軟件中算是很強了。 --古謎-- ♂ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 07:10:49

• 開發開源項目與公司業務習慣性很大嗎？好像他們公司支持他在做 -study169- ♂ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 07:17:59

• 請教， H， S這種遊戲的科研都在CS係裏？ -眼鏡- ♂ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 07:26:22

• 不清楚。他本科畢業論文內容是遊戲AI。 --古謎-- ♂ (139 bytes) () 10/24/2020 postreply 09:11:18

• 大牛娃啊！在RL寫這種框架式的項目太牛了！ -study169- ♂ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 06:55:36

• 看了博客，牛蛙棄S去H學CS，太厲害了 -眼鏡- ♂ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 07:13:35

• 看到了js blog，牛蛙在那工作？ -懷舊一點點- ♀ (0 bytes) () 10/24/2020 postreply 11:37:35