市場經濟新概念，一種新的房屋租賃定價方式

一種新的房屋租賃定價方式， samrt contract 

 

最近一些新建的，所謂的luxury，規模比較大的公寓樓采取 smart contract 的出租房式。 是根據租客不同的需求和條件，製定租金。比如說，急需住處的租客，收入高的租客，在附近上班的租客，有意願給孩子找好學校的租客等等，都具有承擔高租金的potential。這種smart contract 的做法得益於過去20 年大數據分析的結果。其他領域也在探討這種方式的可行性。

 

從一個開發商的高級管理人士得知，同樣的一個1600 平尺的公寓，租金最低2500美元， 最高3500， 平均3100，最高的比最低的高出40%，而平均價格也比最低的多付了24%。

 

同時，低於15 個月，高於六個月以上合同的租客，要額外另外增加每月300 美元。 不接受六個月以下合同的租客。

 

有報告說，這種smart contract pilot 結果很好。 提高了出租者的收入，也滿足租客的需求，這種flexible 的方式，既符合也方便資方和租方雙方。

 

這種方式目前有的稱為 convenient contract, differentiat contract ，或者其他名字。 

 

傳統的理解是，租金是根據房子的價值製定，而不是租客有多少資產和affordability。租客有錢，可是你的房子值多少錢？租客沒錢，會讓他免費住嗎？ 不解的是，同樣配置和結構的apartment 卻租金不同，公平嗎？

所有跟帖： 

• 飛機上都是這樣，類似的座位價錢可以差很多 -檸檬椰子汁- ♂ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 08:42:32

• 不一樣，飛機座位票價不一樣是根據，zone，和提供的服務。這種是根據你口袋裏的錢的多少而定。完全可能，你的音樂會 -笑薇.- ♀ (998 bytes) () 01/13/2019 postreply 09:05:49

• 還有一個很大的不同是，資方沒有一個價格表，價格隻在你提供了數據之後才出現。飛機座位是你選擇 -笑薇.- ♀ (227 bytes) () 01/13/2019 postreply 09:07:57

• 飛機票提前三個月買和當天買，同樣的座位價錢也不同 -檸檬椰子汁- ♂ (245 bytes) () 01/13/2019 postreply 09:20:10

• 你說的這個仍舊是售方根據他認為可能影響的因素進行定價，並沒有個人數據。他對所有消費者價格一樣。 -笑薇.- ♀ (217 bytes) () 01/13/2019 postreply 09:41:29

• 這個很可怕，所以個人隱私非常重要，現在很多免費的網站大量收集個人信息 -像龜的兔子- ♀ (300 bytes) () 01/14/2019 postreply 06:56:13

• 除了大數據，還有一個AI也非常的可怕，一但AI發現他們比人聰明時後果不堪設想 -像龜的兔子- ♀ (0 bytes) () 01/14/2019 postreply 07:24:31

• “方便 convenience “ (加個英文以防誤解哈）從來都是有價的呀。所以加油站 -像龜的兔子- ♀ (59 bytes) () 01/14/2019 postreply 06:35:45

• 這個一定不是在加州。 -hello2002- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 08:57:52

• 這是裏根時代供給側理論的又一個實踐。 -笑薇.- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 09:08:55

• 這個要在加州早就被政府拿下了。說不定還要罰款。discrimination. -hello2002- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 11:19:22

• 這個隻有在需求遠大於供給的時候，且合同時間短變化快的情況下，有可能。租房這種長期性的， -N.- ♀ (465 bytes) () 01/13/2019 postreply 09:47:36

• 這個對傳統的價值觀念有很大的衝擊。其實，人們也在進行非常小量的討價還價。smart contract 不同 -笑薇.- ♀ (356 bytes) () 01/13/2019 postreply 10:15:04

• 和“大數據”比，個人的市場調查沒什麽意義的。我網上查了一下，沒找到關於租房這方麵的smart contract文章。 -N.- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 10:20:09

• 這。估計難推廣。房子租金是由市場供需，和房主租客協調而定。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 10:09:39

• 這樣的方式就是根據市場而製定的。去實地考察一下，什麽樣的公寓，哪些房地產管理商， -笑薇.- ♀ (191 bytes) () 01/13/2019 postreply 10:18:17

• 同在一個公寓樓裏，同樣的單元大小樓層，室內居住設施配置也同，不同人租金卻差那麽多，長期自願出高價的人不多吧。。 -pickshell- ♀ (852 bytes) () 01/13/2019 postreply 10:59:36

• 而且這種數據太容易作弊 -慧惠- ♀ (0 bytes) () 01/14/2019 postreply 09:54:47

• 是，數據做再怎麽漂亮，是否行得通最終還得市場中檢驗。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 01/15/2019 postreply 03:24:46

• 大數據使用已經有20幾年的曆史了，開始時是公開使用，後來是有批準的使用，現在是 -笑薇.- ♀ (280 bytes) () 01/13/2019 postreply 10:23:03

• 有道理的，有的人價格不高不要的，not good enough for them -hz82000- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 13:31:44

• 價格不高不要是因為他們想把自己和普通人區分開來。但這個租房理念出來以後，他們怎麽顯示富有呢？ -慧惠- ♀ (84 bytes) () 01/13/2019 postreply 16:41:21

• 收入高的低的都住一棟樓了，怎麽區別？ -goingplace- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 16:59:11

• 開的車穿的衣服不一樣，挎的包包也會不一樣，不過最顯示窮富的，還是住宅區吧。 -慧惠- ♀ (91 bytes) () 01/13/2019 postreply 17:17:21

• 首先是"區"。其次才是住宅。 -hello2002- ♀ (80 bytes) () 01/13/2019 postreply 17:41:58

• 我們城市最近開發一片公寓區，那片地皮很金貴，周邊高檔商業區 -慧惠- ♀ (198 bytes) () 01/14/2019 postreply 05:23:26

• 什麽樣的人願意比其他租客多出25%的錢來租同樣的房子？ -goingplace- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 15:14:03

• 當初法國人把自來水灌到塑料瓶裏開賣的時候也是這樣的。 -hello2002- ♀ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 17:53:04

• 那可標的是礦泉水，沒標自來水。 -選民- ♂ (0 bytes) () 01/13/2019 postreply 18:41:18

• 這個可以標高尚住宅。 -hello2002- ♀ (0 bytes) () 01/14/2019 postreply 05:06:48

• 瓶裝水至少方便攜帶。 -goingplace- ♀ (0 bytes) () 01/14/2019 postreply 12:09:27

• 有的。我就租過，原因是我在看房，隨時可能會買，所以說搬就會搬 -像龜的兔子- ♀ (121 bytes) () 01/14/2019 postreply 06:16:35

• 你這個不一樣的，這個租房是建立在你個人收入花銷家庭狀況特殊情況之類，靈活調節房價 -慧惠- ♀ (195 bytes) () 01/14/2019 postreply 06:47:49

• 所以我覺得如果是短期租賃，這個有可能。但樓主講的是必須簽合同，且必須6個月以上。 -N.- ♀ (119 bytes) () 01/14/2019 postreply 08:41:48

• 要是準備租$3500/月的房子，就找$4500/月的房子，商量著出$3500的租金了. -goingplace- ♀ (50 bytes) () 01/14/2019 postreply 12:04:39

• 租金多少連房東事先都不知道，是大數據算出來的 -慧惠- ♀ (625 bytes) () 01/14/2019 postreply 14:39:51

• 其他我不知道，但租金應該是由市場決定的。 -goingplace- ♀ (0 bytes) () 01/15/2019 postreply 08:00:46

• 這不是劫富濟貧的program， 目的是maximize 資方最大收入。如果租客不能滿足基本條件，資方不會 -笑薇.- ♀ (1242 bytes) () 01/14/2019 postreply 14:40:16