DBA 和 Data Analysis是完全不同的skill set，雖然好像都和data有關

DBA是Administrator類型的崗位，有hard skill要求，認證是敲門磚。工作比較穩定，風格比較保守。以維護係統穩定為主要目標，一般沒有創新要求。說得負麵些，不求有功但求無過style。

Data Analysis是分析類型的工作。有hard skill要求，比如SQL, Excel, Visualization Tool, 簡單編程能力。但核心是理解business model，分析數據解決business問題。對交流有相對高的要求，不是純技術崗位。

哪個方向好因人而異。

DBA成熟行業，解決問題有固定的流程，一般在大公司所以相對穩定，life style好。但是和傳統IT Admin一樣麵對Cloud的衝擊，市場萎縮的趨勢明顯。

Data Analysis市場廣闊，工作機會多。這幾年隨著Big Data的火爆也越來越熱門。入門對技術水平要求相對低，所以競爭更激烈。Emerging的領域，機會多，學習新技術跟形式的壓力也大。好的Data Analysis前景很廣闊，沒有技術人員的天花板。

所有跟帖： 

• 謝專業高人指點！我了解的情況也大致相符合。 -歸一望- ♂ (396 bytes) () 11/18/2019 postreply 02:08:29

• 高人不敢當。兩個都可以試試找。 -lvalv- ♀ (53 bytes) () 11/18/2019 postreply 17:58:29

• 年齡不是問題，沒有工作經驗很成問題 -小河石子- ♀ (725 bytes) () 11/18/2019 postreply 18:08:35

• 謝謝各位的回複，特別是lvalv和小河石子兩位專業大神，令在下受益匪淺！那麽SQA？ -歸一望- ♂ (336 bytes) () 11/19/2019 postreply 01:32:42

• 不是專業大神，隻是說說我自己的看法 -小河石子- ♀ (655 bytes) () 11/19/2019 postreply 18:27:51

• Analytics 和 automation都很熱。 -youdecide- ♂ (0 bytes) () 11/22/2019 postreply 23:20:27