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| • #跟帖# 回帖跟下斷語是兩回事。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-15 | |
| • #跟帖# 超過30分鍾的視頻，你skip著看一分多鍾就看完？裏麵幾十種做菜機器人，你一個隻能看幾秒鍾就能下斷語？ [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-15 | |
| • #跟帖# 你有沒有看完啊？整個視頻超過30分鍾，有各種各樣各國的做菜機器人。你怎麽一分多鍾就回帖？還說“這個”？裏麵有無數種啊。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-15 | |
| • #跟帖# 各種做菜的機器人： [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(114 bytes ) 2025-02-15 | |
| • #跟帖# 穀歌Gemini的信息是向有執照的信息供應者購買的，沒有版權爭議。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-06 | |
| • #跟帖# 在你主帖鏈接的那篇報道裏還是沒看到。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-06 | |
| • #跟帖# 據說是OpenAI的GPT。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-06 | |
| • #跟帖# 報道裏我沒看到提到阿裏的Qwen，隻提到穀歌的Gemini 2.0。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-06 | |
| • #跟帖# 這個蒸餾能夠work的前題是已經有了穀歌的Gemini 2.0的大模型。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-06 | |
| • #跟帖# 不是蒸餾阿裏的，而是蒸餾穀歌的。Gemini 2.0是穀歌的，不是阿裏的。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-06 | |
| • #跟帖# 許多歐盟的公司會把AI-heavy的operations搬到英國，因為英國的AI監管要鬆很多。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 我反對對AI設限是從競爭的角度來看。如果美國設限而美國的競爭對手不設限，美國在競爭上就會處於劣勢，因此美國不應對AI設限 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 你們歐盟有很嚴格的Artificial Intelligence Act。見仁見智啦。我個人是反對對AI設限的。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# Linux的ecosystem使得美國在OS長期居於領先地位。Llama的ecosystem也將使美國在AI長期居於領先 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 今天70-80%的Data Centers裏的servers的OS是Linux。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# Ecosystem一旦成型就像一個不斷增長的有機體，他人很難與其競爭。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 這個Llama的ecosystem已經成型，就像Linux在OS領域。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 一碼歸一碼，不管他在其他方麵怎樣，他催生出這個ecosystem造成AI應用突飛猛進的這個成就是不能抹殺的。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 盡管本壇有些人經常批評小紮，但其實他是很有眼光的。在大眾及媒體注意其他AI公司時，他靜悄悄催生出這個ecosystem。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 這就是所謂Ecosystem厲害的地方，特別是像Llama這種開源模型，整個用戶社區在不斷完善及擴大其功能。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 那些做AI Consulting的應該知道那些最適合你的公司的需要。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 是的，超過六萬種還在繼續增加之中，針對不同應用領域。夠驚人的吧。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 在那超過六萬and growing的derived models應該很容易找到適合你的應用的，這是AI應用突飛猛進的原因 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • How many derived Llama models are there for download? [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(1875 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 在單一領域的市場，Llama的dense架構是比DS的MoE架構有優勢的。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 這是單一領域AI應用的市場，跟OpenAI的GPT的通用AI是不同的兩個市場。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 現在整個以Llama為中心的生態鏈已經成型，AI在各種單一領域的應用一日千裏。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# 通常的做法是你下載一個你認為最適合你應用的模型，然後根據你的應用fine tune那模型來適合你的應用。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • #跟帖# Meta的Llama是在單一領域AI應用裏用得最廣的模型，各種從Llama演化出來適用於不同領域的模型據說超過六萬種。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-05 | |
| • 這裏有個例子是fine-tune Meta的Llama 3.2 Vision模型用在radiology： [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(256 bytes ) 2025-02-05 | |
| • 許多大公司的員工平常工作就接觸AI內核的係統而不自知。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(4047 bytes ) 2025-02-04 | |
| • 我問ChatGPT一般人對fine-tuned Llama AI模型在企業界被廣泛應用的事知道甚少的原因，這是它的回答： [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(6887 bytes ) 2025-02-03 | |
| • #跟帖# Genie已經out of the bottle，塞不回去了。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-03 | |
| • #跟帖# 各種specialized的fine-tuned Llama AI模型已經開始廣泛部署，周圍的ecosystem已經成型 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-03 | |
| • #跟帖# 最近公眾注意力集中在GPT和DS上，但其實針對各領域fine-tuned的相對小型但廣泛部署的Llama AI模型更重要 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-03 | |
| • 我問ChatGPT現在有多少deployed的針對各領域fine-tuned的Llama AI模型，這是它的回答摘要： [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(779 bytes ) 2025-02-03 | |
| • #跟帖# 前者的問題是網絡搜索的信息可靠度差。後者的信息可靠度高，但問題是隻有穀歌這種公司才有能力和資源做。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 要融入新信息有兩種辦法。大部分AI公司采用網絡搜索，Gemini自己維持龐大curated過的數據庫。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 不行。無法融入無時不在產生的新信息。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 你不覺得ChatGPT的總結很有道理嗎？ [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 接入隻是讓客戶多一個選擇而已，不代表什麽。畢竟有些客戶受新聞影響想試試看。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 一來許多人不懂被不懂的新聞頭條引發panic反應，二來你看Meta自從DS發布以來是漲不是跌，三來NVDA有其他問題 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 我請ChatGPT把這結論記下以benefit其他用戶。它答應了。這是它的回答： [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(261 bytes ) 2025-02-02 | |
| • 我和ChatGPT從市場角度對DeepSeek R1有漫長討論。這是它的總結： [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(9222 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 看我底下那樓的主帖，那是ChatGPT和我長談很久之後它做的總結。你對市場的了解不會比ChatGPT來得深吧。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 這也是需要開源的原因。下載本地運行的市場需要開源，所以Meta的Llama也開源。開源就是為了針對那市場。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# DS有API但不是他們主打的市場。使用DS的API有搜索會遇到中國防火牆的問題。DS現在主打的市場是下載本地運行的市場， [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# Meta的Llama主打的市場和DS一樣和OpenAI的不一樣。DS發布以來Meta股價是漲不是跌。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 下載本地運行的市場大部分是單一領域的市場，那種市場fine-tuned的Llama比DS的MoE有優勢，見我底下那主帖。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
| • #跟帖# 開源跟不開源著眼的市場不一樣。開源的譬如Llama和DS著眼的是下載本地運行的市場，不開源的著眼的是API的市場。 [AI 潮流社] - 大觀園的賈探春(0 bytes ) 2025-02-02 | |
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